智能裝備產品物聯管理方案
2021-04-09 19:15:48
次
一、項目背景
目前傳統裝備制造型企業能力參差不齊，面臨越來越多的問題，例如生產的裝備過于傳統、市場同質化嚴重，裝備銷售市場接近飽和，不良的市場競爭使產品利潤逐步遞減等。因此企業必須要進行數字化轉型，在價值鏈各職能環節上，包括產品研發、生產制造、銷售和營銷及售后服務，充分有效地利用數字化管理工具，并實現整條價值鏈的信息流程貫通和系統化質量提升，進而提高企業的行業競爭力和生產效益。
二、問題與挑戰
- 系統建設技術難度大，軟硬件投資多，中小企業獨立承擔系統建設費用壓力較大。
- 企業缺乏裝備運行數據和運維經驗，嚴重制約裝備研發、工藝改進、質量提升、售后服務等方面的提升改進；路橋區 5G+工業互聯網項目初步設計。
- 企業的售后服務大多采用救火式售后維修，客戶投訴多、體驗差，制約產品品牌發展，沒有較為完備的遠程運維手段。
- 客戶對供應鏈零配件的供應的響應速度越來越高，傳統的零配件供應服務模式難以適應客戶不間斷生產的需要。
- 用戶購買后產品后體驗差，粘性不高，較難支撐新產品需求及市場銷售，客戶訴求也很難第一時間反饋到市場部門和售后部門。
三、解決方案
智能裝備產品物聯系統通過有效利用5G、物聯網、互聯網、大數據、人工智能等技術，實現裝備遠程智能數據采集、實時監控和預警，并為故障診斷、可靠性分析、產品優化乃至售后服務能力提升等提供平臺支撐。該系統面向裝備制造商、渠道服務商、終端用戶及運維售后人員。實現了裝備產品遠程接入、數據存儲、數據管理、數據清洗、數據挖掘分析、數據服務與智能應用。通過物聯網采集智能產品/裝備運行時關鍵指標數據，包括工作電流、電壓、功耗、內部資源消耗、通信狀態、通信流量等實時數據和歷史數據。通過大數據技術對遠程智能產品/裝備的數據進行挖掘與分析，并將分析結果應用于物聯網數據產品的開發、客戶服務、精準營銷、產品改進及質量保證等。
1、裝備數據采集終端：
【主要性能參數】：
- 兼容市場各種主流控制器，例如西門子、三菱、歐姆龍、信捷等；
- 豐富的網絡接入：4G/WIFI/RJ45
- 最多 2 路 RS232/485/422 串口
- 最多 3 路 10/100M 自適應 RJ45 接口
- GPS 全球定位
- 串口透傳功能
【采集指標】：
- 產量
- 運行狀態
- 故障代碼
- 電量
- 溫度
- 壓力
- 扭矩
- 地理信息
- …
2、PC端、APP端功能應用：
記錄并管理裝備的相關數據，包括技術參數（產品臺賬、產品制造商、產品型號、序列號、物料清單等）以及歷史運行數據（服務開始時間、供應商合同等）、同時提供裝備圖紙、說明書、維修手冊等電子履歷本，實現裝備資產的全生命周期無紙化管理。
裝備通過物聯網盒子接入云端，實時獲取產品的開關機、運行狀態、參數指標、產量數據、能耗數據、地理位置等的實時動態數據，以及歷史數據查詢。
通過物聯網技術實時監測裝備的故障并實時報警，實現快速遠程定位診斷。
記錄對產品的維保任務、維保任務、維修等，實現工單處理、流程可追溯、狀態可監控，并通過遠程的狀態監測，統計裝備出現的故障情況，提高產品使用壽命。
對采集到云端的裝備數據進行統計，分類分型號形成裝備的銷售、能耗、使用率、故障率等報表。
3、可視化大屏：
總覽裝備的地理分布、開機率、故障率、能耗等數據，實現產品的實時數據展示，關鍵技術指標查看等，并提供數據可視化、排序排名等分析工具，幫助用戶發現裝備優化空間和生產管理漏洞。
四、項目成果
1、采集已銷售裝備產品的運行狀態、使用率、維保數據情況，實現產品的實效分析、利用率分析和產品的狀態分析。
- 利用數據判斷客戶未來市場需求，輔助支撐裝備廠家及時調整市場策略和銷售執行計劃。
- 為客戶提供增值的裝備產品管理方案，提升客戶體驗，增強客戶粘性，提升品牌效應。
- 為以租代售等銷售模式提供管理流程支撐，為數字資產融資提供信用數據支撐。
- 逐步將產品銷售渠道環節納入到平臺流程服務中，為渠道和維護團隊賦能。
2、將傳統的啞裝備變成數字化裝備產品，可隨時隨地回傳裝備的運行參數、產品故障信息等實時工況數據，對這些數據進行分類統計。
- 支持裝備企業做好產品質量的追溯管理，改進內部管理流程；
- 數據支撐裝備企業研發人員根據使用場景優化產品設計，幫助生產部門改進工藝和產品質量；
- 提升客戶滿意度，提升產品的競爭力，當前產品改進主要依賴企業內部的檢測改進，將客戶納入到產品改進環節中。
3、通過對產品銷售后數據采集，結合產品的維保周期、備品備件管理標準，實時統計和給予產品維保作業指導。
- 實現遠程故障分析及預測性維護，減少現場售后服務工作量，有效降低售后成本，提高用戶滿意度。
- 降低保內售后成本，增加保外零配件銷售；
- 實現裝備產品全生命周期的管理，建立裝備資產履歷，產品技術狀態管理得以實現；
- 逐步積累新型售后服務模式和方法，為平臺化運維提供新需求。
五、項目案例
某電機制造企業
【企業痛點】
企業在浙江臺州，隨著規模日益擴大，生產的產品種類增加，但是裝備研發、工藝改進等方面缺乏經驗和數據支撐；其次客戶面向全國各地，裝備的售后維修往往無法快速跟進、解決，造成客戶的滿意度下降。
【實施方案】
企業所有生產的裝備上加裝物聯網盒子，一方面可以采集裝備運行狀態和故障等數據，由系統實時監控裝備的狀況，一旦裝備發生異常，及時通知客戶進行解決；還能通過統計分析得出故障原因排名，在后續生產中進行技術優化。
【應用價值】
- 通過故障大數據分析，優化機床品質，提高機床質量
- 工單流轉，提高維修效率
- 多種統計報表，為銷售方案、裝備工藝、售后人員考核提供優化依據
- 挖掘數據價值，推廣裝備后市場服務，增強用戶粘度
Tempo大數據分析平臺
Tempo商業智能平臺
Tempo人工智能平臺
Tempo數據工廠平臺
Tempo指標平臺
Tempo數據治理平臺
Tempo主數據管理平臺
首頁
陜公網安備 61019002000171號
