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行業應用
為不同行業客戶提供數據管理、分析展現、深度挖掘的數據運營方案，幫助企業實現內部業務信息系統數據化，數據價值化的全面升級。

機床行業工業互聯網平臺解決方案

2021-03-22 17:36:23 次
一、項目背景
臺州機床行業在企業經營過程中，也遇到數字化轉型帶來的挑戰。機床行業工業互聯網平臺針對機床制造個性化需求與供給之間的矛盾突出，機床制造中的加工精度和工藝水平普遍不高，機床運行過程智能化管控水平相對落后，機床企業后服務體系及市場培育相對薄弱，工業知識模型在機床制造中的應用不足的普遍痛點。以數據創新價值為核心，依托機床行業工業互聯網平臺，圍繞機床設計、生產、銷售和后服務的全鏈條，聚合政府、企業、金融、物流等多方資源，貫通設備聯網、能源管理、標識解析等領域，為大中小各類型企業提供高粘性、高價值的工業APP，推動產業鏈橫向和縱向集成。

二、問題與挑戰
  • 發展空間受限
受工業用地指標限制，我市機床產業有不少企業無自己廠房或廠房狹小，無法滿足企業快速增長的需求，這是制約產能規模壯大的主要因素之一。
  • 企業規模普遍偏小
規上企業家數占全行業比例較小，全行業僅海德曼一家在科創板上市，大多企業在質量、品牌、管理等方面與國內外先進相比存在較大差距，整體競爭力偏低。
  • 關鍵技術瓶頸難以突破
機床產業發展的“卡脖子”問題主要集中在關鍵基礎零部件和核心數控系統方面，臺州機床產業難以招引研究型人才和高級技工人才，缺乏共性研究機構，切削共振、高壓斷屑等共性技術研發難以突破。
  • 品牌認可度有待提高
目前，中高端機床產品領域以進口為主，國產中高端產品存在較高的品牌壁壘。

三、解決方案 
機床行業工業互聯網平臺解決方案
  • 機床產品產能數字化改造
為機床企業提供設備物聯、設備精益管理解決方案和生產精益管理解決方案。構建平臺生態環境，提供SaaS軟件應用集成環境，快速提升機床企業信息化、數字化能力。
  • 云邊協同管理
基于高性能計算、實時操作系統、邊緣分析算法等技術支撐，在靠近工業設備或數據源頭的網絡邊緣側進行數據預處理、存儲以及智能分析應用。邊緣數據處理主要包括邊緣計算軟件、配套數據庫及相關模塊等。
  • 數據服務
通過數據中臺基于數據可視化和挖掘分析的成果形成數據分析應用。包括可數據視化應用如領導駕駛艙、大屏展示等和挖掘分析應用如用戶細分、關聯分析、預測分析等。數據可視化采用領先的大數據分析處理技術，實現對的相關數據流數據進行實時處理，以及對多維歷史數據和圖數據的深度挖掘，通過圖形化的方式，為智能決策提供技術支撐。

四、項目成果
  • 向機床企業及其用戶提供產品智能化升級服務，建立平臺服務鏈路。
  • 提供標準化生產設備物聯應用服務和生產精益管理服務，機床產能數字化改造服務。
  • 機床產品全生命周期智能管理平臺與其他平臺的數據融合服務，提供機床數據資產化服務。
  • 提供工業互聯網技術平臺和數字化開發工具支撐，工業互聯網平臺工具服務。
  • 機床行業工業互聯網平臺與其他平臺的對接融合服務。
五、相關案例
  • 浙江省某智能裝備物聯網平臺
  • 中信重工重裝車間機床物聯網系統
  • 中船某廠設備物聯系統
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