左手用工荒，右手培養難，大數據人才從哪來？
2021-03-15 14:41:06
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大數據、數據分析、算法工程師、數據挖掘工程師、可視化工程師……這些崗位常年穩居各大招聘網站的榜首位置？隨便哪個網站，各類崗位需求都在10萬+以上，且薪資普遍高于其他崗位類型。
大數據相關崗位招聘難，已經是業界的普遍共識。
1、大數據人才缺口將長期存在
當前大數據相關崗位招聘，已經不是IT、信息化企業的專屬，隨著各領域企業數字化轉型不斷推進，大數據、數字化人才需求將更加廣泛。“數字經濟"、"數字化轉型"在剛剛落幕的兩會期間被頻繁提及，政府報告中明確提出“建設數字中國”，這又將加劇大數據人才的需求與爭奪。
各行業人才報告、產業發展報告中，“大數據”、“數字化人才”供給不足已經成為屢見不鮮的話題。
大數據人才供需情況
根據LinkedIn、賽迪智庫、拉勾網等機構的統計結果，大數據時代下的數據人才總體缺口呈現加劇增長狀態。近3年，數據人才缺口在以每年50萬人增加。預計在2022年，相關大數據專業高校畢業生大規模進入就業市場后，整體缺口增速會有所放緩，但這一缺口仍會長期存在。
隨著大數據、5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等技術的不斷發展和成熟，產業應用不斷深化升級，數字經濟發展逐漸進入快車道，大數據產業人才需求將更加迫切。
2、高校大數據人才培養與業界需求差距明顯
大數據信息技術不斷發展，產業規模逐年擴大，作為人才培養的主陣地，高校在人才培養中肩負重責。
教育部積極行動，加大專業供給側改革力度，以大數據相關專業為例，從2016年起本科院校陸續批準建立“數據科學與大數據技術”、“大數據管理與應用”、“數據計算及應用”等相關大數據專業，累計建設院校近八百多所。
同時深入推進“新工科”建設、大力實施產學合作協同育人項目……多措并舉，推動高校教學改革、提升人才培養質量，為數字經濟發展提供強大的人才保障。
隨著大數據產業的不斷發展，行業人才標準、崗位技能要求也不斷完善。2021年2月，人力資源社會保障部聯合工業和信息化部聯合發布了《大數據工程技術人員國家職業技術技能標準》，該《標準》對“大數據工程技術人員”進行了明確的職業定義，對崗位類別和技能評價標準進行了詳細劃分，產業成熟度不斷提升。
反觀高校人才培養，雖然新學科、新專業設置越來越多，但是有特色、標準化人才培養方案暫未形成。通過對不同層次300多所院校人才培養方案分析，雖然Python、機器學習、大數據可視化、數據挖掘等課程在核心專業課中都會被提及，但是雙一流、普通本科、應用型本科等人才培養方案無太多差異，實踐、實訓課程課時不足，人才能力培養與行業人才標準差距明顯。
3、我們該如何培養大數據人才
一邊是產業高速發展及人才缺口的不斷增長，一邊是高校人才培養標準和方法的缺失。高校如何結合自身現狀，充分發揮現有優勢，在專業建設、學科發展過程中，創新人才培養模式，培養符合行業發展需求的高素質大數據人才，是高校在新學科建設工作中一直探索和思考的問題。
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新學科、新專業建設過程中最常見的三個問題，高校該如何應對？
4月28日，高校代表、行業專家、大數據企業代表將在西安共聚一堂，以“New Way New Talents”為主題，共同探討數字經濟時代“高質量大數據人才培養”的新思路。
屆時，高校代表將分享新學科建設中遇到的困難與應對之法；
數字化行業專家為您剖析最新數字經濟、企業數字化轉型的新趨勢；
知名大數據公司代表從自身用人標準出發，解讀大數據人才能力地圖；
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如果您對大數據人才培養有想法、困惑、方法、經驗，歡迎您參加本次大數據人才培養“New Way New Talents”專題研討會，相信您一定不負此行！
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