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大數據產業人才需求現狀分析

2021-03-11 18:15:00
大數據產業發展規模持續高速增長

在數字經濟時代,人們的生活隨著大數據、云計算、人工智能的快速發展,正在發生著越來越深的變革。大數據更是被認為是“未來的新石油”,在經濟建設和社會生活中發揮的作用日益凸顯。
自2015年國務院頒布《促進大數據發展行動綱要》后,大數據正式上升為國家發展戰略,而2016年由工信部印發的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》則掀起了大數據產業建設的浪潮。隨著5G和物聯網的發展,業界對更為高效、綠色的數據中心和云計算技術設施的需求越發升高,大數據基礎層持續保持高速增長,《2020中國大數據產業發展白皮書》顯示,2019年中國大數據產業規模達5397億元,同比增長23.1%,預計到2022年將突破萬億元,持續促進傳統產業轉型升級,激發經濟增長活力,助力新型智慧城市和數字經濟建設。


大數據產業規模

大數據人才缺口將長期存在

當今時代,大數據應用的價值已經展露在各行各業中,而大數據人才的供不應求也是目前大數據行業面臨的一大困境。預計2020年中國大數據行業的人才需求規模將達到210萬,2025年前大數據人才需求仍將保持30%-40%的增速,需求總量在2000萬人左右。
大數據人才缺口
根據LinkedIn、賽迪智庫、拉勾網等機構的統計結果,大數據時代下的數據人才總體缺口呈現加劇增長狀態。近3年,數據人才缺口在以每年50萬人增加,預計在2022年,相關大數據專業高校畢業生大規模進入就業市場后,整體缺口增速才會有所放緩,但這一缺口仍會長期存在。

大數據人才就業現狀

大數據已經成為國家發展規劃中的重要部分,伴隨著大數據在行業應用逐步深入,我國社會也在需要越來越多的大數據人才。
基于對多家大數據行業典型企業的人力資源情況進行調研后分析,大數據行業的就業人群現狀主要表現在以下四個方面:
1學歷層次
從學歷層次來看,我國大數據人才的學歷層次分為4個大類,分別是碩士及以上、本科、專科、專科以下,其中本科學歷的大數據人才最多,占到高達65.45%的比例,其次是碩士及以上,而專科及以下學歷的大數據人才僅占一小部分。可以看出,大數據行業作為一個新興行業,對人才的學歷要求普遍較高。


大數據人才學歷結構

2專業來源
在專業來源方面,我國大數據人才的專業來源主要由數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業四大類構成,其中計算機類占比最高,其次是數理類。


大數據人才專業來源

3渠道來源
大數據人才的渠道來源分為4個大類,分別是校招、社招、內部培養和推薦、培訓機構招聘。企業大數據人才各渠道來源的人數和占比見下圖。


大數據人才渠道來源

其中社招占比最大,比校招、內培和內推以及培訓機構招聘的總和還要高。大數據人才目前主要依靠社招,說明學校教育與社會需求脫節,內培和培訓也不能滿足崗位要求。

4薪資水平分布
當前,大數據人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬元以下,占總人數的34.6%;1萬元-2萬元占比為35.64%;2萬以上占比為29.77%。


大數據人才薪資水平分布

5崗位類型及數量
目前企業提供的大數據崗位按照工作內容要求,可以分為以下幾類:
①  初級分析類,包括業務數據分析師、商務數據分析師等。
②  挖掘算法類,包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數據科學家等。
③  開發運維類,包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等。
④  產品運營類,包括數據運營經理、數據產品經理、數據項目經理、大數據銷售等。四類崗位的數量和占比見下圖。


大數據類崗位結構

高校大數據人才培養

為落實國家發展戰略,應對目前市場對大數據人才的需求,教育部積極行動,深入推進“新工科”建設、實施卓越工程師教育培養計劃2.0,大力實施產學合作協同育人項目,多措并舉,推動高校教學改革、提升人才培養質量,為大數據、人工智能戰略落地提供強大的人才保障。
同時加大專業供給側改革力度,從2016年起本科院校陸續批準建立“數據科學與大數據技術”、“大數據管理與應用”、“數據計算及應用”等相關大數據專業,累計建設院校近八百多所。


大數據相關專業開設數量

從各校公布的人才培養方案來看,課程設置差異性較小,無法凸顯學校的個性化特色,課程設置側重點與具體崗位需求有明顯差距。
2021年2月,人力資源社會保障部聯合工業和信息化部制定了《大數據工程技術人員國家職業技術技能標準》,該《標準》對“大數據工程技術人員”進行了明確的職業定義,根據行業需求劃分為并分為大數據處理、大數據分析、大數據管理三個職業方向,并明確了不同方向的專業能力要求及評估標準。這份標準也為高校相關專業人才培養,提供了一定參考和依據。
從高校自身情況出發,充分發揮自身優勢,在專業建設、學科發展過程中,如何構建“以‘金專’‘金課’‘金師’‘金果’‘新工科’建設為抓手的‘四金一新’”新模式,創新人才培養,培養符合行業發展需求的高素質大數據人才是高校面臨的重要挑戰。
4月28日,《大數據專業建設及人才培養研討會》將在西安進行,屆時行業專家、企業代表、高校領導將共聚一堂,一起探討大數據時代“高質量人才培養”新思路。


席位有限,預約從速
教育研討會

 

如果您對大數據人才培養有想法、困惑、方法、經驗,歡迎您參加本次大數據人才培養“New Way New Talents”專題研討會,相信您一定不負此行!

 
參考資料:
《新職業——大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》——中華人民共和國人力資源和社會保障部
《國家職業技術技能標準:大數據工程技術人員》——中華人民共和國人力資源和社會保障部、中 華人民共和國工業和信息化部制定
《2020中國大數據產業發展白皮書》——大數據產業生態聯盟

 

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