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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng):美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

Tempo可視化分析最佳實(shí)踐:基于參數(shù)的數(shù)據(jù)復(fù)雜過(guò)濾

2023-11-28 19:15:39
參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾是BI可視化分析使用過(guò)程中最常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景,靈活掌握參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾的應(yīng)用可以幫助我們解決絕大部分的復(fù)雜數(shù)據(jù)過(guò)濾需求。
 
參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾之所以這么重要,主要是因?yàn)楹Y選器的定位是簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)過(guò)濾,拖拽即可使用;但缺點(diǎn)也很明顯,篩選器只能進(jìn)行最簡(jiǎn)單的唯一值、匹配、范圍等篩選模式,對(duì)于稍微復(fù)雜的過(guò)濾場(chǎng)景就束手無(wú)策,如:
 
● 通過(guò)切換顯示本年、本月的銷(xiāo)售情況;
● 通過(guò)切換顯示最近7天、最近30天、最近半年的銷(xiāo)售情況;
● 選擇一個(gè)日期,顯示這個(gè)日期所在時(shí)間的上周的所有入職人員;
● 輸入一個(gè)閾值數(shù)字,如果該數(shù)字小于10,則不返回?cái)?shù)據(jù);如果該數(shù)字大于10,則返回所有大于10且小于這個(gè)數(shù)字的數(shù)據(jù);
●   ......
類(lèi)似場(chǎng)景還有很多,今天我們主要通過(guò)參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾解決可視化展示中通過(guò)切換顯示本年、本月銷(xiāo)售情況的場(chǎng)景(如下圖左上角切換后,下方所有圖形展示切換后的數(shù)據(jù))。其他類(lèi)型場(chǎng)景可能更復(fù)雜,但和該場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)方法并無(wú)本質(zhì)區(qū)別。
數(shù)據(jù)可視化分析-參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾
 
參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾解決思路
新建一個(gè)參數(shù),將該參數(shù)應(yīng)用應(yīng)用到SQL集(使用SQL集再作圖),或者圖形高級(jí)過(guò)濾中,通過(guò)改變參數(shù)值,使對(duì)應(yīng)引用參數(shù)的地方重新計(jì)算,進(jìn)行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)計(jì)算和過(guò)濾。
● 參數(shù)機(jī)制:參數(shù)值改變時(shí),所有應(yīng)用到參數(shù)的地方(SQL集、高級(jí)過(guò)濾、計(jì)算列等)都會(huì)根據(jù)改變后的值重新計(jì)算,并返回計(jì)算后的值,最終實(shí)現(xiàn)參數(shù)值變化影響數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化(動(dòng)態(tài)過(guò)濾);
● 參數(shù)特點(diǎn):因使用參數(shù)的地方一般都能通過(guò)表達(dá)式構(gòu)建復(fù)雜的計(jì)算、數(shù)據(jù)過(guò)濾規(guī)則,所以能夠輕松實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾業(yè)務(wù)。
 
參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾操作說(shuō)明
注:操作流程只針對(duì)動(dòng)態(tài)過(guò)濾需求場(chǎng)景,過(guò)程中僅介紹參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾相關(guān)操作,其他在此不做說(shuō)明。
對(duì)于該業(yè)務(wù)場(chǎng)景,很多用戶上來(lái)之后會(huì)先用數(shù)據(jù)集做出下圖看板中3個(gè)圖形,然后再考慮在左上角加上年度、月度的篩選,這樣是不一定正確的。今天我們通過(guò)參數(shù)和SQL集實(shí)現(xiàn)該業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
注:直接使用數(shù)據(jù)集作圖,然后在高級(jí)過(guò)濾中通過(guò)參數(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)過(guò)濾也能實(shí)現(xiàn)該業(yè)務(wù)。但SQL集更加靈活,能解決更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
首先我們需要新建一個(gè)參數(shù),類(lèi)型為字符,取值范圍為列表,參數(shù)方向?yàn)閮?nèi)部,可選值類(lèi)型為單變量,新增兩個(gè)值分別為年度、月度,具體如下圖:
數(shù)據(jù)可視化分析-參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾
接下來(lái)我們?cè)谧笊辖屈c(diǎn)擊添加數(shù)據(jù)-SQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,在彈窗中使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表【全國(guó)銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù)】生成如下SQL集:
SELECT * FROM [全國(guó)銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù)(tempoappexampledata)] T0 where IF( ${參數(shù)1}='年度',year(`日期` ) =year(now()) , year(`日期` ) =year(now()) and month(`日期` ) =month(now()) )
 
數(shù)據(jù)可視化分析-參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾
可以看到SQL集中我們對(duì)參數(shù)的值進(jìn)行了判斷,當(dāng)參數(shù)值等于年度時(shí),返回當(dāng)年的數(shù)據(jù);當(dāng)不等于當(dāng)年時(shí)(等于當(dāng)月),返回當(dāng)月的數(shù)據(jù)。
然后我們基于該SQL集,構(gòu)建如下圖形(為了業(yè)務(wù)表達(dá)清晰,此處用線圖展示對(duì)應(yīng)日期下的訂單數(shù)量情況)
數(shù)據(jù)可視化分析-參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾
可以看到上圖中顯示了當(dāng)年的數(shù)據(jù),因?yàn)閰?shù)默認(rèn)值是當(dāng)年,但我們還要實(shí)現(xiàn)年、月的切換。所以我們將參數(shù)組件拖入畫(huà)布,然后將創(chuàng)建好的參數(shù)拖入?yún)?shù)的圖表數(shù)據(jù)中,再將參數(shù)的樣式調(diào)整為單選導(dǎo)航條。此時(shí)我們切換參數(shù)的值時(shí),線圖的數(shù)據(jù)就發(fā)生了變化。
數(shù)據(jù)可視化分析-參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾
以下為切換到月度時(shí),只顯示當(dāng)月數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)可視化分析-參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾
 
 
小T總結(jié)
參數(shù)動(dòng)態(tài)過(guò)濾之所以這么強(qiáng)大,主要在于引用參數(shù)的地方一般都能實(shí)現(xiàn)邏輯自定義能力(SQL、表達(dá)式等)。
借助參數(shù)值在引用區(qū)域(SQL集、高級(jí)過(guò)濾、計(jì)算列等)動(dòng)態(tài)變化的能力,我們能夠?qū)崿F(xiàn)非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)過(guò)濾場(chǎng)景,包括但不限于上文中提到的以下內(nèi)容:
● 通過(guò)切換顯示最近7天、最近30天、最近半年的銷(xiāo)售情況;
● 選擇一個(gè)日期,顯示這個(gè)日期所在時(shí)間的上周的所有入職人員;
● 輸入一個(gè)閾值數(shù)字,如果該數(shù)字小于10,則不返回?cái)?shù)據(jù);如果該數(shù)字大于10,則返回所有大于10且小于這個(gè)數(shù)字的數(shù)據(jù);
●   ......
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