什么是礦山排水
隨著煤炭開采深度不斷增加，地質條件也愈加復雜，井下綜采作業會面臨越來越高的滲水風險。為確保井下綜采作業安全，需要設置大量排水系統，在礦山建設和生產過程中排除進入礦山的地下水和地表水。礦井排水系統是保障煤礦安全生產的關鍵環節，其設備的安全、可靠和有效運行將直接關系到整個礦井的生產和安全。
礦山排水現狀
能耗大：排水設備的功率普遍偏大，消耗的電力較高，手動操作下，缺乏智能化監測和調控，容易造成排水過量或不足的情況，對電力資源造成浪費。
?效率低：傳統排水只能靠人工手動控制泵的起停，無法利用排水設備與倉容，科學、合理的調度排水量與排水時間。
?檢修慢：定期巡檢的方式耗時長，且反應時間遲滯，難以及時響應排水系統的故障問題，影響礦山的正常生產和人員安全。
?成本高：需要專門的人員進行排水設備的操作和維護，增加了勞動力成本和維護費用。同時，過量的用電和設備磨損，也增加了設備維修和更換的成本。
智能排水建設思路
目前礦山排水系統的種種弊端，很容易導致事故發生，想要降低風險提升效率，排水設備和涌水量是關鍵切入點，如果可以通過運行過程中的數據對涌水量進行智能預警，再對設備進行狀態監測和調度，就能有效防止惡性事故的發生，并提升作業效率。
?礦井智能排水數字化應用場景
礦坑涌水量預測
動態性能評估
設備調度編排
故障預測
運行狀態預警
振動信號突變檢測
?最終實現目標
提高工作效率
保障生產安全平穩運行
延長設備使用壽命
降低能源損耗
實現無人值守
保障礦工安全
智能排水解決方案
美林數據智能排水解決方案，通過對井下排水多類設備的多源異構數據的精準實時采集，結合智能化算法的應用，實現優化排水調度、設備自評估、故障自診斷、信號自預警，從而 做到“無人值守”，節能減排，減員增效，有效提高礦井安全生產和自動化控制水平。
?設備動態健康評估：通過故障發生率、溫升時間、排氣時間、開機成功率等數據，幫助礦區智能掌握設備的健康狀態，合理安排設備運行計劃。
?設備動態性能評估：通過工序能耗、每噸水耗電量、每時排水量等數據，幫助礦區實時監測設備的關鍵部件性能狀態，根據各設備的性能狀態合理安排排水計劃。
?設備故障預測：通過設備運行狀態類參數、設備靜態屬性、設備典型故障類型等數據，進行故障的預測，評估設備所需的維修保養周期，將傳統的事后運維優化至事前運維，保障礦區設備的安全穩定運行。
?設備運行狀態預警：通過設備的電流、電壓、溫度等設備運行過程中的狀態數據，完成對不同狀態參數的動態預警，對設備運行狀態進行智能分析，幫助礦區及時掌握設備運行狀態的異常信息，進行快速處理。
?設備振動信號突變檢測：通過傳感器采集設備的振動幅值，從信號突變的角度對設備故障進行預測，完成對設備信號數據的實時檢測，及時掌握設備運行態勢。
?礦坑涌水量預測：通過排水量、液位變化量、涌水速度、排水所用泵數、排水時長、涌水量等數據，準確預測礦井每日水量，幫助礦區合理規劃排水設備的啟停，實現降本增效。
方案價值
1. 提高生產效率
通過對排水設備運行態勢、異常信息的及時掌控，實現快速、準確響應，提升礦井整體工作效率。
2.節能減排
通過排水調度的優化，合理分配設備運行任務，最大限度地降低了能源消耗，實現了節能減排的目標。
3.降低成本投入
通過智能化監測和預警，達到“無人值守”的目的，降低人力值守和設備維護的成本。
4.延長設備使用壽命
通過實時監測和智能評估，安排設備的運維保養計劃和設備啟停計劃，降低設備的負荷，減少運行過程中的故障損耗，延長了使用周期。
5.降低安全事故
通過實時預警和故障自診斷功能，及時發現和解決可能出現的排水和設備故障，減少因安全事故給工人帶來的意外傷害。
6.預測預警
從傳統的定期巡檢變成預測性維護，基于設備的狀態評估結果以及故障預測的結果，對設備進行使用壽命、健康狀態、性能等預警，對決策提供支持。
總結
智能采煤解決方案通過智能化算法的應用，全方位可視化展示設備健康性能及故障的預測預警，輔助礦區在地下、地表排水時，能夠全方位掌握排水設備的運行態勢和異常信息，從而合理安排設備的運維保養和啟停計劃，保障礦區在排水方面安全、平穩、有序的進行生產，為企業安全生產、節能減排進行數據化支撐。
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