企業(yè)數(shù)據治理選好工具是關鍵
2023-03-21 13:33:38
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數(shù)據治理的本質是盤活數(shù)據資產，打通數(shù)據價值釋放路線。選擇一款好用、易實施的平臺和工具，能夠讓企業(yè)的數(shù)據治理工作事半功倍。
美林數(shù)據Tempo數(shù)據治理平臺是一個以業(yè)務驅動、智能治理為理念，以 DAMA 和 DCMM數(shù)據治理體系為理論指導，以數(shù)據融合、數(shù)據治理、數(shù)據共享為核心目標的增強版企業(yè)級數(shù)據治理平臺。能夠幫助企業(yè)更高效地進行數(shù)據資產管理和數(shù)據治理，支撐企業(yè)數(shù)據中臺、數(shù)據湖倉、數(shù)據底座建設，實現(xiàn)數(shù)據價值的有效釋放。
（1）數(shù)據模型管理：支持正向建模、逆向建模等在線建模設計技術，管理企業(yè)的數(shù)據模型成果及兩態(tài)差異。
（2） 元數(shù)據感知機：快速抽取業(yè)務系統(tǒng)中的元數(shù)據，實時感知業(yè)務系統(tǒng)的元數(shù)據差異變化并進行版本管理，自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據表之間的關系，以圖譜可視化的形式展示元數(shù)據，企業(yè)數(shù)據資產。
（3）先融合再統(tǒng)一的數(shù)據標準管理：在線管理主數(shù)據標準和參考數(shù)據標準以及質量標準等標準文檔；支標準與業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據間的融合映射，進行歷史數(shù)據治理，達到數(shù)據應用目標；基于數(shù)據標準的落地評估，掌握數(shù)據標準落地情況，推動數(shù)據標準落地。
（4）場景化質量管理：業(yè)務需要進行數(shù)據質量核查治理，支持數(shù)據核查和業(yè)務核查，輸出質量報告，進行數(shù)據質量預警，派發(fā)數(shù)據質量工單，閉環(huán)數(shù)據治理。
（5）數(shù)據共享管理：管理企業(yè)多維度資源目錄和數(shù)據服務超市，構建企業(yè)數(shù)據共享的統(tǒng)一門戶，支持數(shù)據消費者自助高效檢索和申請數(shù)據資源，支撐多元化的數(shù)據分析應用。
（6）數(shù)據安全管理：通過數(shù)據認責、數(shù)據分級分類、數(shù)據授權、數(shù)據脫敏，數(shù)據加密等手段保障數(shù)據在治理、應用過程中的數(shù)據安全。
（7） 主數(shù)據管理：支持主數(shù)據智能識別、主數(shù)據模型管理、主數(shù)據融合管理、主數(shù)據質量管理、主數(shù)據分發(fā)管理、主數(shù)據全生命周期管理和主數(shù)據應用監(jiān)管，對企業(yè)的主數(shù)據的全過程治理。
（8）安全便捷的文檔管理：對企業(yè)的各類非結構化的文檔進行在線管理和分級授權。確保非結構化數(shù)據在安全可控的情況下更高效的應用，發(fā)揮數(shù)據價值。
（9）數(shù)據全生命周期管理：對數(shù)據進行冷熱溫分類進行管理，管理數(shù)據的產生到銷毀全生命周期。
（10）流批一體的數(shù)據采集管理：以可視化的拖拽式的方式進行數(shù)據采集處理，平臺支持實時數(shù)據處理和離線數(shù)據處理，既可以滿足海量數(shù)據時高效決策也可解決傳統(tǒng)批量數(shù)據采集需求。
（11）數(shù)據資產圖譜：以知識圖譜技術作為支撐，構建企業(yè)數(shù)據資產的知識圖譜，提供直觀的數(shù)據探索窗口。
（12）智能算法中心：可拓展的方式管理智能算法，監(jiān)控算法的運行，是產品的智能底座。
總之，美林數(shù)據在電網、石油、煤炭等能源行業(yè)頭部企業(yè)以及在兵工、制造、研究院所、水務、農業(yè)等泛行業(yè)有大量項目落地和應用，沉淀了數(shù)十套電網、石油、煤炭等行業(yè)標準化數(shù)據模型、數(shù)千條數(shù)據質量規(guī)則、數(shù)十套主數(shù)據模型標準，以及大量數(shù)據分析應用場景。讓數(shù)據治理更容易。
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