女生裸体视频一区二区三区_久久久久九九九_美日韩精品视频_欧美日韩亚洲一区二区三区在线_激情成人亚洲_亚洲一区自拍_日韩亚洲精品在线_国产精品入口66mio_亚洲在线日韩_久久亚洲二区

美林數據
ABOUT US
美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

Tempo人工智能平臺之智能學習模塊

2020-04-10 14:30:36 次
在數據驅動決策，數字化轉型的今天，越來越多的企業設立首席數據執行官以及數據分析科學家的角色，帶領一個團隊去完成數據的收集、存儲、傳輸以及分析任務，設計組織、協調、流程、技術實現及生產部署，其除了需要了解業務，定義分析方案，自動執行或優化流程外，更重要的在于其需要通過協同團隊來發掘創新及洞察，優化他們所創造的價值，這就需要在一個集成、協同的環境中去實現數據挖掘分析。
Tempo大數據分析平臺是一款專注大數據挖掘與可視化分析的業務增值工具，其采用數據流拖拽式的操作流程，結合CRISP-DM工業標準，以高性能計算技術、領先的數據挖掘算法、高維可視化分析技術、獨創DVL數據可視化語言技術為基礎，幫助用戶解決數據價值發掘和利用的問題，其強大的自學習功能更是為建模分析及優化模型提供了一種有效便捷的途徑。
CRISP-DM數據挖掘流程
圖 1 CRISP-DM數據挖掘流程
在完成建模數據準備之后，需要依據數據建立模型時，通常會面臨算法選擇的問題，即選擇何種算法可能會取得較好的結果，一般的做法是依據經驗和算法特點來確定。而在選定算法后，面臨的第二個問題是如何設定算法的參數，通常默認的算法參數針對的一般的數據集，如公開的數據挖掘算法測試數據集，在針對具體的業務建模時，就需要多次實驗來確定一組相對較好的算法參數，整個過程耗時耗力。
選擇模型或算法時的困擾
圖 2 選擇模型或算法時的困擾
Tempo人工智能平臺的智能學習模塊為您提供一站式的解決方案，主要包括自動分類、自動擇參、交叉驗證和循環行四大部分。自動分類部分可實現分類模型的自動選擇，自動擇參可實現對算法最優參數的自動選擇，交叉驗證可實現對訓練模型泛華性能的評估，循環行可實現按特定字符字段分類處理或建模功能。
Tempo智能學習模塊
圖 3 Tempo智能學習模塊
其中自動分類能實現一個數據集的多種分類算法的一次性建模，并且內嵌自動擇參和交叉驗證等功能，確保在多種模型中選擇和推薦出最佳的模型，以實現模型的自動化和智能化學習。
自動分類流程示例
圖 4 自動分類流程示例
自動分類參數配置
圖 5 自動分類參數配置
自動分類洞察信息
圖 6 自動分類洞察信息
其中，自動擇參提供了一定范圍下的批量建模，在實際建模中，針對每個算法提供對應的一批參數和這些參數的多個取值，算法對這些參數及其取值進行組合，并通過循環執行組合內的值，挑選出表現最佳的模型。平臺中調參的方法包含grid和list，grid是僅支持數值型參數，并提供如線性尺度、對數尺度等變換方式，list除了支持數值型參數調參外，還支持對字符型參數。模型洞察信息中包含最終選擇的算法最有參數及模型結構相關信息，便于后續模型調優及應用部署。
自動擇參流程
圖 7 自動擇參流程示例
自動擇參內部流程及參數配置
圖 8 自動擇參內部流程及參數配置
自動擇參結果洞察信息
圖 9 自動擇參結果洞察信息
交叉驗證是一種用來驗證模型性能的統計分析方法，基本思想是：將原始數據進行分組，一部分作為訓練集，一部分作為驗證集，首先用訓練集對分類器進行訓練，再利用驗證集來測試訓練得到的模型，以此作為評價模型的性能指標。過程中不僅考慮了訓練誤差，同時也考慮了泛化誤差，有助于從某些候選模型中選擇最適合某個學習問題的模型，使得模型在偏差和方差之間找到最佳的平衡點。Tempo平臺中實現的方法為K折交叉驗證法，假設指定驗證次數為k，則意味著將原始樣本分為k份，將每份子集數據分別做一次測試驗證集，其余的k-1組子集數據作為訓練集，這樣會得到k個模型，將這K個模型的預測結果分別相加，作為此分類模型的匯總混淆矩陣，并由匯總混淆矩陣得出指定參數下該模型的正確率、召回率等性能指標。模型洞察信息中包含各模型的混淆矩陣及正確率信息和最終模型對于整體數據的正確率。
交叉驗證流程示例
圖 10 交叉驗證流程示例
交叉驗證內部流程及參數配置
圖 11 交叉驗證內部流程及參數配置
交叉驗證結果洞察信息
圖 12 交叉驗證結果洞察信息
另，Tempo人工智能平臺提供了循環行功能，可實現根據指定的字符型屬性的不同取值，將數據集分群，各分群數據集分別執行循環行中的任務（數據讀取、數據處理、建模、評估等），如支持將全國銷售數據分區域進行缺失值處理，華北/華南區域中某城市銷售額存在空值的，則用華北/華南區域各城市銷售額均值填充處理。將其結合平臺的自學習功能可實現更為復雜場景的建模，為用戶有效便捷地實現企業價值發掘提供更有力的支持。
循環行流程示意
圖 13 循環行流程示例
循環行內部流程及參數配置
圖 14 循環行內部流程及參數配置
循環行結果洞察信息
圖 15 循環行結果洞察信息
 
關于Tempo大數據分析平臺
Tempo大數據分析平臺是一款集數據接入、數據處理、數據挖掘、數據可視化、數據應用于一體的軟件產品。它秉持“智能、互動、增值”的設計理念，面向企業級用戶提供自助式數據探索與分析能力，為企業提供從BI到AI的一體化數據分析與應用解決方案。
 
服務熱線
400-608-2558
咨詢熱線
15502965860-
美林數據
微信掃描二維碼，立即在線咨詢
女生裸体视频一区二区三区_久久久久九九九_美日韩精品视频_欧美日韩亚洲一区二区三区在线_激情成人亚洲_亚洲一区自拍_日韩亚洲精品在线_国产精品入口66mio_亚洲在线日韩_久久亚洲二区
欧美一级黄色片| 亚洲精品视频观看| 欧美日韩综合在线| 激情国产一区| 国产激情精品久久久第一区二区| 亚洲欧美综合色| 欧美一区二区视频网站| 久久久久欧美| 亚洲性色视频| 色综合天天做天天爱| 国产激情视频一区二区三区欧美 | 国产午夜精品在线观看| 欧美肥妇毛茸茸| 色94色欧美sute亚洲13| 一区二区三区免费看| 欧美fxxxxxx另类| 成人午夜av影视| 国产在线播放一区二区三区| 亚洲午夜久久久| 亚洲精品高清视频在线观看| 国产亚洲综合性久久久影院| 欧美一区二区三区精品| 成人黄页在线观看| 欧美黄在线观看| 国产精品社区| 尤妮丝一区二区裸体视频| 99久久伊人久久99| 丁香网亚洲国际| 国产精选一区二区三区| 麻豆久久久久久| 日本vs亚洲vs韩国一区三区| 亚洲午夜一区二区| 一区二区三区四区激情| 亚洲精品成人在线| 亚洲人亚洲人成电影网站色| 欧美经典三级视频一区二区三区| 精品欧美一区二区久久 | 亚洲国产欧美另类丝袜| 一区av在线播放| 一区二区不卡在线播放| 亚洲国产一区二区视频| 亚洲成人免费视频| 天天爽夜夜爽夜夜爽精品视频| 亚洲国产视频网站| 亚洲成人你懂的| 日韩成人午夜电影| 免费成人美女在线观看| 久久成人av少妇免费| 激情五月婷婷综合| 国产婷婷色一区二区三区| 亚洲精品欧美综合四区| 免费亚洲一区| 91视频国产资源| 欧美jizzhd精品欧美巨大免费| 欧美精品二区| 最新成人av网站| 亚洲一区二区动漫| 在线区一区二视频| 欧美日韩电影一区| 欧美一区二区在线不卡| 久久综合成人精品亚洲另类欧美| 久久久久久久久久久久电影| 国产精品网站在线播放| 最好看的中文字幕久久| 亚洲综合免费观看高清完整版在线 | 亚洲三级影院| 国内精品嫩模av私拍在线观看| 亚洲国产欧美日韩| 狂野欧美一区| 欧美一区二区播放| 国产三区在线成人av| 亚洲欧美激情一区二区| 日韩制服丝袜av| 国产精品中文字幕日韩精品 | 色综合色狠狠天天综合色| 国内自拍一区| 欧美综合77777色婷婷| 欧美色中文字幕| 日韩精品专区在线影院重磅| 国产免费成人在线视频| 亚洲精品欧美在线| 国模套图日韩精品一区二区 | 国产成人精品一区二区三区四区 | 亚洲h在线观看| 国产一区二区三区日韩| 91视视频在线观看入口直接观看www | 亚洲图片欧美视频| 日韩高清在线观看| 国产盗摄精品一区二区三区在线| 97成人超碰视| 亚洲高清自拍| 欧美日韩一级二级| 日韩中文字幕91| 久久久久国产免费免费| 亚洲色图另类专区| 天堂成人免费av电影一区| 国产黑丝在线一区二区三区| 欧美日韩专区| 91国偷自产一区二区使用方法| 日韩亚洲欧美综合| 亚洲美女屁股眼交3| 久草热8精品视频在线观看| 91在线看国产| 久久aⅴ乱码一区二区三区| 欧美一区二区三区成人| 一区二区三区久久| 国产福利一区二区| 亚洲狠狠婷婷| 5858s免费视频成人| 中文字幕日本乱码精品影院| 蜜桃精品在线观看| 欧美久色视频| 欧美在线观看视频在线| 国产婷婷色一区二区三区四区| 日韩高清在线一区| 欧美午夜一区二区福利视频| 欧美视频日韩视频| 亚洲欧洲精品天堂一级| 激情都市一区二区| 亚洲毛片一区| 精品美女在线播放| 天天色天天爱天天射综合| 91小视频在线| 欧美日韩综合一区| 亚洲精品国产一区二区精华液 | 午夜免费久久看| 色综合欧美在线| 欧美精选午夜久久久乱码6080| 亚洲视频免费看| 99久久伊人网影院| 欧美调教femdomvk| 亚洲欧洲三级电影| 国产一区二区主播在线| 欧美日韩另类丝袜其他| 欧美日韩一区二区三区不卡| 综合网在线视频| av午夜精品一区二区三区| 欧美中文字幕不卡| 亚洲综合好骚| 久久影院午夜论| 精品一区二区久久| 午夜在线视频观看日韩17c| 国产欧美中文在线| 国产一区二区调教| 色网综合在线观看| 亚洲欧美一区二区三区孕妇| 成人激情校园春色| 欧美日韩二区三区| 日韩国产高清影视| 亚洲影视综合| 亚洲男人天堂一区| 欧美精品一卡| 亚洲精品一区在线观看| 国产一二精品视频| 久久狠狠久久综合桃花| 成人欧美一区二区三区白人| 成人黄色在线看| 亚洲福利专区| 久久精子c满五个校花| 国产91丝袜在线播放0| 国产精品一区视频| 亚洲人成人一区二区在线观看| 91麻豆国产在线观看| 欧美电影一区二区| 精品一区二区免费看| 久久国产欧美| 亚洲成人av资源| 国产欧美一级| 国产精品国产三级国产aⅴ入口| 91伊人久久大香线蕉| 91精品黄色片免费大全| 国模无码大尺度一区二区三区| 在线日韩一区二区| 午夜成人免费电影| 久久综合久久综合这里只有精品| 中文字幕视频一区二区三区久| 国产精品成人观看视频免费| 国产视频一区在线播放| av日韩在线网站| 精品国产制服丝袜高跟| 国产一区二区三区综合| 欧美一区二区三区四区高清| 激情国产一区二区| 欧美日韩精品免费| 国产一区二区三区观看| 国产欧美日韩亚洲| 最好看的中文字幕久久| 中文字幕永久在线不卡| 日产欧产美韩系列久久99| 久久裸体视频| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ | 亚洲国产欧美另类丝袜| 一区二区三区精品国产| 香蕉乱码成人久久天堂爱免费| 亚洲视频中文| 亚洲黄色免费网站| 久久蜜桃精品| 蜜桃视频在线观看一区| 日韩一级在线观看| 另类调教123区 |