女生裸体视频一区二区三区_久久久久九九九_美日韩精品视频_欧美日韩亚洲一区二区三区在线_激情成人亚洲_亚洲一区自拍_日韩亚洲精品在线_国产精品入口66mio_亚洲在线日韩_久久亚洲二区

美林數據
ABOUT US
美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

Tempo大數據分析平臺之文本分析

2020-04-09 11:02:55 次
據IDC報告，當下數據以每年50%左右的速度快速增長，截至2020年全球數據規模將達44ZB，其中文本等非結構化數據占比高達75%-85%，因此對文本等非結構數據的挖掘分析顯得尤為迫切和重要。
文本挖掘分析常規挖掘流程
圖1，全球非結構化數據量增長情況
文本分析(Text Mining)指從大量非結構化文本數據中抽取未知的、可理解的、最終可用的知識，并運用這些知識更好地組織信息，進而獲取用戶感興趣或有用模式的過程。
文本分析流程大致可以描述為：基于網頁、文檔、字符等非結構化文本數據，利用自然語言處理技術實現非結構化文本數據結構化，再結合機器學習、統計分析、可視化分析等技術進行挖掘分析，進而實現搜索引擎、輿情分析、新聞分類、郵件過濾、智能問答、話題分析等業務場景應用。其中，平臺文本分析模塊即是實現自然語言處理常用功能模塊，比如：分詞、信息抽取、特征選擇、主旨話題分析、關鍵詞、命名實體識別、向量空間、情感分析、垃圾信息檢測等功能。
文本挖掘分析常規挖掘流程
圖2，文本挖掘分析常規挖掘流程
Tempo大數據分析平臺文本分析模塊前期建設理念是基于淺層語言分析實現非結構化文本數據結構化，進而結合平臺機器學習、挖掘分析等技術實現文本分析挖掘。Tempo大數據分析平臺文本挖掘模塊功能模塊架構如下圖所示，功能架構分四個層次：數據層、基礎層、分析層、應用層。數據層是平臺輸入的待處理文本數據，基礎層為平臺自然語言處理模塊提供支撐，分析層主要完成非結構化文本的自然語言處理并基于結果進一步做機器學習、可視化分析、統計分析，應用層基于分析層的結果實現相關文本處理業務場景應用。
Tempo大數據分析平臺文本挖掘模塊功能架構
圖3，Tempo大數據分析平臺文本挖掘模塊功能架構
Tempo大數據分析平臺文本挖掘核心是基于自然語言處理實現非結構化文本的處理功能，平臺自然語言處理模塊的功能概要如下表：
表1，自然語言處理模塊的功能概要
自然語言處理模塊的功能概要
基于自然語言處理和機器學習做文本挖掘的處理流程：首先對文本數據進行分詞處理，其次，基于分詞數據進行特征詞選擇、向量空間實現文本向量化，至此即可打通和平臺機器學習（分類算法、聚類算法）的接口，最后，基于機器學習模塊實現文本分類、文本聚類等相關業務場景應用，比如，新聞分類、文檔聚類、輿情分析等。
如圖4，基于新聞咨詢數據實現的新聞自動分類建模流程，左半部分是基于自然語言處理（分詞、特征選擇、向量空間模塊）實現文本向量化，右半部分基于平臺的邏輯回歸分類算法構建新聞分類器，并對模型進行評估分析。
新聞分類挖掘流程
圖4，新聞分類挖掘流程
基于自然語言處理和可視化分析做文本挖掘的處理流程：首先對文本數據進行分詞處理，其次，基于分詞數據進行情感分析、信息抽取、信息檢測、關鍵詞抽取、主旨話題分析等文本分析，將以上分析結果由結構化輸出節點進行結果重構輸出，最后，可基于可視化分析技術實現文本分析。
如圖5，基于電商平臺手機評論數據實現手機產品市場分析流程：左半部分基于自然語言處理（分詞、信息抽取、觀點情感分析、關鍵詞抽取、主旨話題分析）實現文本相關分析：
  • 信息抽取實現從手機產品描述中抽取手機品牌和手機型號信息；
  • 情感分析判別評論的情感傾向；
  • 主旨話題分析評論文本的關注焦點；
右半部分將整合的數據輸出到數據庫，可進一步接入可視化分析平臺實現手機產品市場分析場景：
  • 不同品牌、型號的手機在市場上的受歡迎程度分析；
  • 不同年齡段的顧客對手機的關注點分析；
  • 產品在不同區域的市場占有情況分析；
手機評論分析數據挖掘流程

圖5，手機評論分析數據挖掘流程
文本挖掘模塊特點: 流程化設計理念，豐富的功能模塊，基于分布式計算法框架開發，和平臺節點進行有機集成：
平臺文本挖掘模塊特點
圖6，平臺文本挖掘模塊特點
  • 流程化設計:平臺文本挖掘采用流程挖掘模式，用戶使用方便，業務流程易于理解；
  • 功能豐富:平臺實現了自然語言處理常用基本模塊，能夠靈活方便實現業務挖掘場景；
  • 分布式計算:文本挖掘模塊基于Spark集群框架實現，能夠對大批量文本數據進行高效處理運算；
  • 有機集成:文本挖掘模塊可以和平臺機器學習、統計分析、可視化分析等模塊進行無縫對接；
服務熱線
400-608-2558
咨詢熱線
15502965860-
美林數據
微信掃描二維碼，立即在線咨詢
女生裸体视频一区二区三区_久久久久九九九_美日韩精品视频_欧美日韩亚洲一区二区三区在线_激情成人亚洲_亚洲一区自拍_日韩亚洲精品在线_国产精品入口66mio_亚洲在线日韩_久久亚洲二区
免费人成网站在线观看欧美高清| 日本美女一区二区三区| 日韩欧美成人一区| 欧美美女黄视频| 欧美裸体一区二区三区| 欧美日韩一本到| 91麻豆精品国产91| 7799精品视频| 欧美va在线播放| 久久久久国产精品麻豆ai换脸 | 中文乱码免费一区二区| 中文字幕精品综合| 综合在线观看色| 亚洲在线中文字幕| 秋霞成人午夜伦在线观看| 美女尤物国产一区| 精品亚洲成a人| 成人激情文学综合网| 欧美精品v日韩精品v国产精品| 午夜精品亚洲| 国产精品日韩久久久| 久久综合久久久| 日韩一区二区三| 国产欧美一区二区精品性| 亚洲视频在线一区| 日韩电影在线免费看| 韩国av一区二区| 欧美一区二区三区在线播放 | 精品婷婷伊人一区三区三| 日韩精品一区在线观看| 国产精品国产成人国产三级| 亚洲国产综合人成综合网站| 免费成人在线观看视频| av毛片久久久久**hd| 亚洲黄网站黄| 在线看国产一区| 久久伊人中文字幕| 亚洲国产一区二区三区青草影视| 激情文学综合插| 欧美日韩高清在线一区| 午夜一区在线| 亚洲精品一区二区三区香蕉| 亚洲精品中文在线观看| 国产一区 二区 三区一级| 国产欧美日韩在线观看| 亚洲成av人在线观看| 成人亚洲精品久久久久软件| 国产精品夜夜夜| 欧美一级日韩免费不卡| 亚洲精品水蜜桃| 国产suv精品一区二区三区| 99国产精品视频免费观看一公开| 欧美视频在线观看一区| 中文字幕一区不卡| 国产精品亚洲综合一区在线观看| 亚洲黄色av| 欧美电影免费观看高清完整版在线 | 在线视频中文字幕一区二区| 久久精品人人做人人爽人人| 免费看日韩a级影片| 欧美三级午夜理伦三级中文幕| 一本大道av伊人久久综合| 久久日韩粉嫩一区二区三区| 日韩精品成人一区二区三区| 欧美日韩亚洲一区二区三区在线观看| 色欧美乱欧美15图片| 国产精品久久久久影院| 国产精品一区二区男女羞羞无遮挡 | 久久国产精品毛片| 国产精品久久看| 丁香桃色午夜亚洲一区二区三区| 免费永久网站黄欧美| 日本一区二区电影| 国产麻豆精品95视频| 色哟哟欧美精品| 亚洲精品视频在线观看网站| 午夜国产欧美理论在线播放 | 久久精品免费看| 一本色道婷婷久久欧美| 中文字幕av一区 二区| 成人一区二区三区视频在线观看| 91成人国产精品| 日韩在线a电影| 亚洲中字黄色| 亚洲美女视频在线观看| 国产字幕视频一区二区| 欧美www视频| 成人小视频在线| 欧美一区二区三区视频免费播放 | 国产高清在线精品| 欧美日韩亚洲综合在线 欧美亚洲特黄一级| 一区二区三区欧美| 国产日韩高清一区二区三区在线| 国产精品久久久久久户外露出 | 欧美一区日韩一区| 国产成人综合在线观看| 日韩一区二区三免费高清| 久久激五月天综合精品| 欧美天堂一区二区三区| 精品伊人久久久久7777人| 欧美影视一区二区三区| 久久精品理论片| 欧美老肥妇做.爰bbww| 国产剧情av麻豆香蕉精品| 欧美日韩一区三区四区| 久久97超碰色| 欧美一区二区精品久久911| 国产一区美女在线| 精品欧美乱码久久久久久1区2区| 99久久精品免费看国产| 亚洲亚洲精品三区日韩精品在线视频| 欧美制服丝袜第一页| 免费视频一区二区| 欧美日韩亚洲综合在线| 国产麻豆视频一区二区| 欧美大片日本大片免费观看| 99久久国产综合精品色伊 | 国产精品自产自拍| 欧美不卡视频一区| 欧美日本国产精品| 一区二区三区中文字幕| 日本一区二区三区四区在线视频| 国产精品综合二区| 国产日产欧产精品推荐色| 99精品欧美| 日韩中文字幕区一区有砖一区| 欧美午夜理伦三级在线观看| 国产精品综合一区二区三区| 欧美国产日韩a欧美在线观看| 99精品国产99久久久久久福利| 丝袜诱惑亚洲看片| 日韩午夜在线播放| 亚洲精品国产日韩| 精品一区二区三区在线视频| 精品第一国产综合精品aⅴ| 激情综合网址| 久久精品久久99精品久久| 亚洲精品一线二线三线| 亚洲一级在线| 白白色亚洲国产精品| 亚洲精品欧美激情| 91麻豆精品国产91| 国产日韩1区| 成人午夜激情影院| 亚洲一区中文在线| 欧美va天堂va视频va在线| 在线欧美日韩| 国产91对白在线观看九色| 一区二区三区四区av| 欧美一区二区啪啪| 免费日韩一区二区| 欧美久久视频| 国产乱码精品一品二品| 亚洲乱码中文字幕| 欧美va亚洲va在线观看蝴蝶网| 一区二区毛片| 9l国产精品久久久久麻豆| 午夜精品一区二区三区免费视频 | 青青草原综合久久大伊人精品优势| 精品国产乱码久久久久久免费| 国产精品久久一区二区三区| 成人动漫一区二区三区| 亚洲人成网站色在线观看| 亚洲视频一区在线观看| 欧美在线视频不卡| 在线日韩欧美| 成人不卡免费av| 日本va欧美va精品发布| 亚洲色图.com| 精品1区2区在线观看| 精品视频一区 二区 三区| 国产亚洲在线观看| 欧美精品日本| 丰满白嫩尤物一区二区| 亚洲精品日韩精品| 国产+成+人+亚洲欧洲自线| 日韩va亚洲va欧美va久久| 亚洲精品免费视频| 国产欧美日韩在线视频| 精品少妇一区二区三区日产乱码| 色综合久久久久综合| aa成人免费视频| 亚洲无线视频| 亚洲欧美一级二级三级| 成人av网站在线观看免费| 精品系列免费在线观看| 亚洲第一福利视频在线| 伊人婷婷欧美激情| 亚洲图片你懂的| 蜜桃久久久久久久| 亚洲精品五月天| 国产精品盗摄一区二区三区| 久久综合久久综合九色| 欧美电影免费观看高清完整版在线| 欧美亚洲综合一区| 91福利在线导航| 91国产免费看| 在线看日本不卡| 欧美色图第一页| 欧美日本在线播放|