企業AI場景落地的最佳選擇—Tempo人工智能平臺
2020-08-28 11:16:05
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在上一期的文章中，小編就TempoBI的全新特性進行了解讀，讓大家對于BI在嵌入用戶業務、服務用戶需求的不俗表現有了一定的了解。在企業數字化轉型的背景下，同屬于Tempo產品系列的TempoAI，又是如何出奇“智”勝的呢？
眾所周知，企業當前在運營過程中產生的數據量達到了前所未有的高度，企業必須尋求更高效、更精準的數據解決方案才能突破人工作業的局限，實現數字化轉型。隨著AI時代的來臨，“AI+企業級服務”迎來越來越多的場景和機會，可以有效地實現數據價值的深入探索，從而解決企業數字化轉型的落地難題。
在傳統企業AI落地的過程中，企業需要完成從數據接入、數據處理、特征工程、模型訓練、模型評估、最優模型選擇、形成模型，再到對模型進行封裝、測試，最終在具體的應用場景中使用模型，發揮數據價值。
在整個過程中，企業會面臨三個最常見的痛點：
首先，AI落地過程中需要企業組建專業的技術團隊，由專業的數據科學家完成數據治理和模型構建，再由IT工程師完成模型的封裝和使用。這對于一般企業而言，有著非常高的門檻，不僅團隊組建難度大，而且人員成本高。
其次，企業在進行AI應用時，往往需要對整個業務鏈進行分析。這意味著數據分析需求多，分析流程的周期也隨之變長，導致無法及時響應多變的業務需求。
最后，傳統的開源分析工具通常只能滿足分析訴求本身，但是對于企業來說，還需要考慮到很多的管理訴求，如數據安全、成果安全、協同開發、工程化等。
面對三大痛點，很多企業對人工智能望而卻步。對此，全新一代TempoAI立足企業訴求，為用戶提供一系列自助式、自動化、智能化的分析模型構建服務來降低AI分析門檻、提升AI分析效率，以智能、易用、好用、全面為目標，致力于解決企業AI落地難題。
無人不會：“4+1”多模態建模方式
有人想用一鍵式建模，有人想用編碼式建模。全都有！
TempoAI一個平臺提供四種不同的建模方式，包括一鍵建模式、主題場景式、可視化拖拽式、交互編碼式，能夠滿足企業中不同層次、不同需求的人員分析訴求。
一鍵建模式：只需一鍵接入數據，平臺就會自動數據準備、自動選擇最優算法和參數，直接生成最優模型和建模結果，完全零門檻。
主題場景式：平臺內置豐富的AI分析場景，用戶可以直接根據場景選擇自己需要的機器學習流程，準確而高效。
可視化拖拽式：通過拖拉拽的方式將封裝好的算法組件進行組合并對機器學習流程進行可視化構建，靈活快速。
交互編碼式：支持Jupyter建模，以及R、Java、Python、Scala、Matlab、PySpark、Tensorflow等多語言混合編程，實現個性化數據處理及業務特有算法，自由可擴展。
多種建模方式讓從普通的業務人員到專業的數據科學家都可以利用平臺完成自己的分析建模工作，助力企業打造“全民數據科學家”的數據運營文化建設。
無時不有：批流一體分析建模引擎
馬上就想要分析預測結果怎么辦？不用等！
對于企業來說，業務查看數據報告不再是僅局限于實時的數據，而且還希望通過結合歷史數據進行更加全面性的探索分析，甚至有些場景下需要兩者數據進行相融合分析。通過對數據展開探索式的分析，獲得對業務較為全面的洞察理解，從而為后續的運營決策、營銷決策、風控決策等等提供信息支撐。在TempoAI平臺中，分析的數據范圍可以橫跨實時數據和歷史數據，提供批流一體高效處理引擎，既支持對大數據量的歷史數據進行分布式高效批量建模分析，也支持低延遲的實時數據進行高效加工處理及分析。
無所不能：全鏈條智能化建模
試算法，調參數太費時間了！不用愁！
面對不同的業務場景中的不同問題，需要不同的算法模型去進行分析。TempoAI擁有多種分析算法，能覆蓋絕大部分的分析需求，通過提供全體系智能化建模方案，包括全流程智能化建模和階段式智能化處理建模，實現自動數據處理、自動算法選擇、自動參數調整、自動特征構建、自動批量建模、自動推薦模型等功能。提供靈活的智能化分析機制，有效提升建模效率，降低建模門檻。一方面降低了用戶對算法和參數選擇的經驗成本，另一方面極大節省用戶的建模時間成本。
無所不包：全面適配更多分析場景
新場景，新問題，怎么辦？不用怕！
平臺算法庫擴展至9大類分析場景，包括120種以上的分布式算法、5種獨創算法、多種深度學習和集成學習算法及Tensorflow框架。基于全面的算法體系支撐全面的建模分析場景，TempoAI從行業痛點切入，打造行業應用場景，固化“行業模型”，助力企業智能化轉型，涵蓋制造、能源、政府、金融、教育、通信等各大行業的上百種應用場景，滿足用戶不同行業、不同場景的算法需求,擴展解決問題的能力。
數字化已是大勢所趨，一個企業要真正地把 AI、大數據應用到生產中去，需要長期的過程。全新的TempoAI V6.0以“更易用、更好用、更智能、更全面”為升級目標，將為用戶提供一種全新的機器學習體驗，快速幫助企業實現數據價值變現，縮短AI落地周期，幫助不同階段的企業解決在數字化轉型過程中遇到的各種難題。
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