美林數據以AI賦予能源新智慧
2020-07-03 14:45:53
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近日，國際權威市場分析機構IDC發布了《中國人工智能軟件及應用(2019下半年)跟蹤》報告。報告提到，美林數據以11%的市場份額位居中國機器學習開發平臺市場榜眼，持續領跑機器學習平臺市場。
美林數據作為中國領先的企業數字化轉型服務商，在算法研究、行業應用實踐、項目落地實施方法論層面擁有獨到見解與優勢，并依托豐富的行業實踐總結出一套成熟的“數據分析應用落地方法論”，快速幫助企業實現數據價值變現，助力企業數字化轉型。
能源作為美林數據重要的戰略市場，經過二十多年的深耕經營，目前已經覆蓋電網、發電、水務、石油、燃氣等多個領域。核心聚焦能源領域的數據資產管理、數據分析與挖掘、算法模型構建以及人工智能數字化應用。我們相信隨著數據重要性以及價值性的不斷提高，AI將為能源生產側、能源輸配側、能源消費側帶來價值可見的效益，AI+能源的市場前景大有可為。
當AI遇上電網
據中國專利保護協會《人工智能技術專利深度分析報告》數據顯示，國家電網以1044項專利位居第六位，超過谷歌和阿里巴巴。在全球AI領域專利權人報告TOP10中，國家電網公司作為唯一一家中國企業在AI領域中與國際競爭對手在專利布局中占有一席之地，充分說明了AI技術在電網領域的巨大應用潛力。
數據驅動的人工智能技術是支撐新一代電力系統的重要手段。電力人工智能核心技術方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數據、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等。美林數據服務國家電網多年，基本覆蓋了電力的“發-輸-變-配-售-用”全鏈條環節，同時在AI+電網落地方面擁有豐富的實踐經驗。其中典型應用包括基于大數據算法分析的精準反竊電稽查，基于知識圖譜技術的多源網架融合及同期線損治理、基于圖像識別技術的電網作業現場風險管控、基于AI知識圖譜技術的數據資產管理平臺以及全景業務地圖等方案。
當AI遇上發電
人工智能技術具有高效解決復雜問題的突出優點，在可再生能源需求逐漸增加的今天，能源系統對信息的實時性要求越來越高，同時需要靈活的解決方案，因此AI在風電、光伏等發電側具有廣泛的應用前景。
在電源側，針對風能、太陽能等可再生能源受天氣條件影響較大的特點，美林數據利用人工智能平臺與AI算法模型，融合電網內部數據與外部環境數據，開展光伏設備健康程度評價，為光伏用戶提供設備故障提醒服務，及時檢修以提高發電收益。同時可精準預測光伏出力情況，提高分布式新能源的友好并網水平，緩解棄光現象，促進清潔能源消納。在風電設備方面，美林數據已經形成了成熟的基于AI特征提取的齒輪箱故障預警、基于大數據挖掘的機組性能劣化預警、基于隨機森林模型的偏航對風偏差診斷、基于神經網絡算法的發電機軸承溫度異常診斷等方案。
當AI遇上水務
智慧水務是將水務資源有效的整理利用，進一步提升水務公司的生產效率和服務能力，其本質就是互聯網+物聯網+AI智能技術帶來的水務智能化運營系統，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而達到“智慧”的狀態。
美林數據基于多年電網數字化服務經驗以及自主研發的人工智能平臺，孵化設計出了面向智慧水務的整體解決方案，覆蓋原水調度、制水工藝、污水處理、供水管理等環節。包括峰谷經濟用能梯級調度優化、需水量精準預測、水質異常預警、智能精準投藥、泵站機組效率分析及故障診斷、基于供水管網拓撲的分區優化、智能管網壓控等方案。
當AI遇上石油
隨著人工智能這縷春風吹進石油領域，AI技術在石油工業的應用也逐漸進入探索階段，未來將會出現更多的智能油田、智能鉆井、智能管道、智能煉廠以及智能銷售體系。美林數據重點聚焦大數據分析挖掘與云邊協同技術，助力石油企業數字化轉型。
在集團管理層，美林數據能夠提供整體的大數據平臺解決方案，整合集團數據資產，有效進行數據治理與資產管理，為業務部門提供數據彈藥。在油氣勘探領域，美林數據通過勘探數據及地質數據，借助AI算法刻畫皮克斯勒圖版，為油氣勘探提供地下的油氣分布圖譜，標注出顯著的油層、天然氣層區域及非生產區，讓勘探資源更集中，節省非生產區資源投入。而云邊協同技術邊緣解決了“云計算”資源過度集中、時延等短板，實現了“云、邊、端”的資源和任務的合理分配。云端負責模型優化及下發，邊緣端自主分析及服務，形成更快的網絡服務響應，滿足在實時業務、設備控制、安全保護等方面的需求。
未來，人工智能將會在能源行業履行越來越多的使命：針對能源生產、供應、消費、協同等提供獨特的解決方案；運用大規模而且迅速的數據處理能力優化能源的生產過程，通過復雜的算法結合技術數據和自然環境數據，優化能源開采；通過對大量消費數據進行學習，了解消費者的習慣、價值觀、動機和個性，預測消費行為，更有效地制定策略；協助對多個來源產生的能源輸出進行管理，以便實時匹配變化的空間和時間需求。
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