人工智能產業發展如火如荼，專業人才缺口隨之顯現。但產業到底需求什么樣的人才？高校又應該用何種標準調整培養計劃？
近日，美林數據成功簽約上海師范大學天華學院。上海師范大學天華學院是一所全日制本科層次的獨立學院，是以教育類、工科類和健康類專業為主體、文理和經管為兩翼、多學科協調發展的應用技術型民辦本科院校。美林數據專注數據價值發掘，將多年積累的大量的數據挖掘分析場景和算法，先進的機器學習技術植入課堂，為社會培養專業的大數據與人工智能應用型人才。此次校企合作，是人工智能時代下產教融合模式的探索實踐。
關鍵問題：抓住歷史性機遇，人工智能復合型人才是關鍵
以習近平同志為核心的黨中央高度重視人工智能發展。在5月份召開的國際人工智能與教育大會上發來的賀信中，從“培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才”“積極推動人工智能和教育深度融合”兩方面提出要求，為推動人工智能教育變革提供了思想遵循和行動指南。
人工智能人才培養是為我國發展人工智能的總體目標和布局服務的，最終目的是為了培養適應社會需求的應用型人才。人工智能作為一項通用性技術，已經滲透到各個行業。在人工時能時代的風口，擁有掌握人工智能技術和數據分析應用能力的復合型人才，將是各個行業爆發式增長的關鍵。人工智能復合型人才成為高校的培養重點。
解決途徑：校企合作成為人才培養的必由之路
當前很多致力于人工智能發展的企業掌握著大量數據和行業實際案例，很多創新源于企業；另一方面，高校擁有雄厚的理論知識和科研力量。校企合作，可以實現學校和企業、學生學習和就業的無縫對接，優勢互補、互惠互利。要鼓勵高校、科研院所與企業等社會機構進行科教融合、產教融合、校企合作，共同參與人工智能人才培養。
美林數據積極響應和探索產教融合、協同育人的新模式，基于真實場景，以應用為導向，培養學生解決實際應用問題的工程能力和思維方法，讓學生達到知行合一的效果。依托“Tempo大數據分析平臺”上千家行業領軍企業成功應用、數十年大數據行業實踐積累，立足大數據時代創新型、復合型人才需求，推出“Tempo大數據&人工智能實驗平臺”（簡稱“Tempo實驗平臺”），助力高校實用化人才培養。
實踐探索：人工智能背景下的“新文科”建設
隨著教育部、科技部等13個部門正式聯合啟動“六卓越一拔尖”計劃2.0，全面推進新工科、新醫科、新農科、新文科建設，新文科的概念逐漸熱了起來。新文科要求學生掌握編程、新媒體技術、數據挖掘與分析技術等方法，要具備理科的科學分析思維，習慣并擅長運用新技術對人文社科類問題進行再發現、再解析，真正實現文理交叉、多學科交融。
天華學院的金融科技系致力于培養適應時代發展的復合型人才，積極踐行“人工智能+教育”，緊抓學生的數據思維能力、創新能力、批判性思維能力，跨界能力。通過與美林數據攜手共建聯合實驗室，并采購實訓平臺，培養金融智慧與大數據技術融合跨界復合型新金融人才，使學生掌握主流的大數據分析工具和語言，并用實際案例引導學生動手實操相關金融數據，使學生在不同應用場景下掌握不同的金融及商業數據分析方法，滿足高校學科建設及人才培養不同階段的需要。
走進智能時代，國家和社會高度關注人工智能對教育帶來的巨大影響，密切關注人工智能對教育帶來的問題和挑戰。我們要立足人才培養、科學研究和教育管理的實際需求，建立起教育與人工智能產業的對話機制，將產業界的創新創造及時地轉化為教育技術新產品，提供很多更優的人工智能教育的基礎設施。
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