9月20日，由美林數據Tempodata工程實驗室主辦的深圳站|大數據分析峰會圓滿成功。秉承釋放數據潛能，激發企業活力的初衷，來自美林數據的眾多高管及各行業伙伴匯集于此，可謂熠熠生輝。大家共同探索數據分析技術，驅動思維變革、商業變革和管理變革。
2019深圳站大數據分析峰會現場
聽說現場專家云集，全國道德模范、中建鋼構華南大區總工程師陸建新都蒞臨現場。傳說中的技術牛人都長什么樣子？峰會又集結了哪些精彩話題和看點？在這里你可以一探究竟！
全國道德模范、中建鋼構華南大區工程師陸建新
數字化創新的焦點是供需高效匹配的實現
信息技術已經從廣泛普及進入到跨界融合的爆發期，不斷引領著新一輪科技革命和產業變革向前發展。正如美林數據董事長程宏亮在致辭中所言，數字經濟轉型是大交叉時代的產物，技術和產業的融合將帶來進化。
美林數據董事長程宏亮進行峰會致辭
市場經濟的本質是供求關系的相對平衡，利用新技術、新工具打通產業的供給側和需求側，實現供需高效匹配的實現。從供給端來說，企業基于云計算、大數據、AI（人工智能）、RPA（軟件流程自動化）等技術，在產品創新上實現緊貼用戶、市場主導；在資源上實現全球調配、全球共享；在業務上實現數據驅動、智能運營。在整個產業鏈接過程中那些成功實現數字化轉型的企業將獲得新的分工權和分配權，進而在市場獲得更多話語權。
TempoAI滿足不同業務場景訴求，實現數據資產沉淀
數字經濟時代，數據是新的石油；算法和軟件是創造財富的機器；數字分析為企業帶來無限機遇。美林數據人工智能總監強勁在會上提出，隨著企業決策由專家經驗向專家經驗加大數據分析技術轉變，AI平民化將引爆人工智能產業落地。
美林數據人工智能總監強勁進行“AI時代的企業智能應用實踐方法論”的主題分享
一個完整的數據挖掘項目包含：業務理解、數據理解、數據準備、建立模型、評估模型、結果部署等6個方面。Tempo大數據分析平臺作為一款從BI到AI的一體化數據分析與應用工具，打通了“從數據到模型，從模型到場景化應用”的全流程；憑借強大算法引擎與大數據處理能力，打造面向“全民數據科學家”的，智能、易用的人工智能分析與應用構建平臺，助力AI時代數據化運營。
行業典型案例合集
商業智能時代，數據分析早已深入到各個行業各個領域，搶占數據資源，通過數據分析來尋找商機已是行業共識。
人工智能實訓平臺助力每一個智慧夢想
人才則是發展人工智能的關鍵環節。為響應國家和產業發展需求，從17年開始高校陸續開設大數據及人工智能相關專業。然而，傳統授課模式無法滿足人才培養需求，高校教學模式需走向創新升級。
美林數據咨詢總監陳哲在會議上提到基于高校教育的人工智能實訓平臺，在解決入門難度高、專業資源少、實驗室基礎薄弱、師資力量不足、實訓項目缺失等方面所發揮的巨大作用。實訓平臺及課程資源以訓練學生數據思維為核心主線，培養學生由數據解決業務目的、通過數據產品化進而創造商業價值的數據思維。通過數十個真實場景，訓練學生在真實工作環境中解決問題、處理問題的能力。
美林數據產品咨詢總監陳哲進行“大數據時代實用化人才培養”的主題分享
“智慧政務+AI”的大發展
中國政府掌握著80%的高價值公共數據，如何盤活這些海量數據資源，是未來政府大數據發展的關鍵。
當前政府信息化建設中存在業務獨立、數據不共享等“數據煙囪”現象，美林數據運營總監楊天宇通過介紹民政多業務數據集成與應用、12345政府熱線案例、雙跨融合運營平臺案例等多個實際行業應用，說明“智慧政務+AI”在說明過去、了解現在、預測未來的無限潛能。未來，政府通過結合人工智能、大數據等信息技術，落地城市大腦、平安城市、社會信用、交通感知和管理、社會輿情管理等應用，切實提升服務能力。
美林數據產品運營總監楊天宇進行“讓智慧政務插上AI的翅膀”的主題分享
小微信貸的大數據風控應用
小微信貸是數字普惠金融的重要主體，將互聯網、大數據等新技術與小微金融深度融合，在精準營銷、風險管理、智能審批、精準催收等方面不斷探索可持續發展與質量風控之路。
信貸風險控制需要重點把握客戶還款意愿和還款能力，還款意愿取決于客戶的信用成本和違約成本。借助Tempo大數據分析平臺的分析預判能力，對客戶的業務情況和信用報告進行分析預警，挖掘風險，從而更好地解決信息失衡的辦法。
中安興業大數據總監張巖進行“小微信貸的大數據風控應用”的主題分享
攜手共建行業“富”生態
用戶需求越來越復雜，技術與應用越來越復雜，沒有一家企業可以掌握所需的全部技術，沒有一家公司可以提供所有解決方案，生態創新變的日益重要。
Tempo大數據分析平臺開放200+API接口，基于開放技術節點定制行業需要的個性化版本，延展產品邊界。依托多年行業應用落地實踐和先進的數據技術，美林數據愿攜手行業伙伴構建生態鏈，將涇渭分明的技術張力、企業邊界、商業疆域、產業界限予以貫通，形成產業跨界融合、企業互聯融通、技術集成應用的發展態勢，為商業發展創造更多價值。
這個時代，誰都不能脫網，誰都需要收集數據、整理數據、分析數據、利用數據，以數據為新的生產要素投入經濟運行之中，去創造新的商業模式及其運營的基因與肌理。
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