美林數據，AI for you：你身邊的人工智能專家
2019-09-05 09:57:16
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數據和分析正在改變組織、行業和整個世界
Gartner表示：“數據科學和機器學習市場正在經歷一場“大爆炸”，這場“大爆炸”不僅重新定義了應由誰來做數據科學和機器學習，還重新定義了數據科學和機器學習應如何實現。”
2019年，大數據正式進入業務智能化階段
數據和分析是一個不斷發展的故事。大數據行業發展分為五個時期，即收集、監測、洞察、決策和重塑。五個時期對應著兩大階段，業務數據化和業務智能化，其中收集、監測和洞察是業務數據化階段，決策和重塑是業務智能化階段。
2019年，大數據行業發展正式進入業務智能化階段，開啟數據智能新篇章，機器學習平臺無疑將加速這一進程。業務智能的核心是數據驅動決策、數據驅動業務發展。機器學習平臺的出現將有效解決AI技術門檻高、相關人才匱乏、應用落地難等實際問題，從而切入核心業務場景，產生覆蓋全企業甚至是全行業的智能化勢能。
8月，IDC發布《IDC MarketSpace:中國機器學習開發平臺2019廠商評估》報告，報告顯示，美林數據在機器學習開發平臺廠商評估中處于領導者位置。IDC認為：成熟穩定的產品，廣泛深入的用戶案例是美林數據位于領導者象限的重要原因。
2.為短期內的 AI 工作負載選擇最適配的底層架構，為中長期的AI工作負載做好算力規劃。
3.更重要的，重視將機器學習、深度學習的價值最大化，真正以業務需求為導向，實現智能化。
在上述重要的3點內容上，美林數據結合二十多年行業經驗，積累了上千個智能化應用最佳實踐，其中包括：中國核動力研究設計院、國家電網、南方電網、中國電科院、多省電力公司與電科院、粵海水務、國家能源集團、中國航天科技集團、中國兵器集團、中國船舶重工集團、中國航空發動機集團、招商銀行、平安銀行、平安證券、平安產險、平安壽險、中信證券等標桿客戶應用。憑借專業數據分析技術和豐富的行業應用實踐，幫助用戶實現了核電機組堆內構件振動診斷及預警、設備預測性檢修、智能產品質量檢測與追溯、風電機組性能劣化預警、工藝參數優化、售電量精準預測、水務梯級調度優化、客戶評論分析、客戶投訴預警、異常客戶識別及精準營銷、人員綜合評價……等各種業務智能場景。
依托多年數字化落地經驗，致力于解決企業實際應用的“黑匣子”，美林數據將行業應用與科研知識相結合，總結提煉成行業標準與know-how；參與國家《大數據行業應用標準》、《大數據技術標準》及《中國工業大數據應用標準》等大數據頂層設計；參與建設“大數據算法與分析技術國家工程實驗室“；編著發表十余本大數據領域相關案例及應用書籍。
未來可期，攜手共建行業生態讓AI應用遍地開花
在國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中指出：“要形成一批滿足大數據重大應用需求的產品、系統和解決方案，建立安全可信的大數據技術體系，大數據產品和服務達到國際先進水平“。美林數據一直前行在這條道路上，并尋找更多的行業伙伴共建AI生態。面向優質合作伙伴，美林數據開放AI Inside通道，不僅分享在AI產品、機器學習建模、AI項目實施方法的經驗沉淀；更借助OPEN API開放技術節點，實現平臺發展與共享。我們希望行業共同攜手創造更多更好的智能應用，讓技術可以服務于更多人。
機器學習平臺將加快驅動多種大數據智能應用，為合作伙伴深化客戶數據價值提供強有力的支撐。所以，通過AI Inside：
如果你是行業方案商，可以高效落地行業智能應用場景領跑行業;
如果你是中臺服務商，可以加快為客戶打造數據中臺及業務中臺;
如果你是工業互聯網平臺，可以快速擁有自己的算法引擎提速模型生產力;
如果你是CRM、ERP、中臺等產品廠商，可以更好的延展產品邊界，升級商業價值。
“隨著技術不斷迭代，市場認知也逐漸完善，更多產業對人工智能報以熱忱，人工智能也已經從講技術教育市場的階段，過渡到思考如何將技術與商業相結合、與合作伙伴共同重構傳統產業價值鏈的階段，時代進入了人工智能與傳統產業廣泛、深度融合的前夜。”
—來自艾瑞咨詢研究院。
AI和機器學習以及不斷增長的數據量正在改變當前的商業和社會格局，新技術、新流程和應用程序改變了組織管理數據的方式，AI商用平臺與業務應用場景的深度融合，讓行業企業更加科學化與智能化。讓AI大規模落地，讓更多組織受益，這是我們前進路上的出發點，且已經有了很多同路人，我們希望將有有更多的人加入前行隊列。
AI for you，將心中好奇，化為己之所能。你，還等什么？
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