美國發展人工智能的策略以及產業政策，對于我國發展人工智能而言，將帶來借鑒和啟發。

　　瞄準AI美國率先展開戰略布局

　　從全球范圍上看，美國率先戰略布局人工智能領域，將人工智能列為國家優先事項。2016年，美國連續發布了三份具有全球影響力的報告：10月，美國國家科學技術委員會（NSTC）發布《國家人工智能研發戰略計劃》，全面布局并確定長期投資發展人工智能。與此同時，美國總統辦公室發布《為未來人工智能做好準備》，以應對人工智能帶來的潛在風險。12月，美國總統辦公室發布《人工智能、自動化與經濟報告》，強調人工智能驅動的自動化對經濟發展的影響。

　　當前，美國正在持續加強戰略引導，鞏固全球人工智能領先優勢。2019年，美國總統特朗普簽署《維護美國人工智能領域領導力的行政命令》，啟動了“美國人工智能計劃”，以維持和鞏固美國在人工智能領域的領導地位。2019年6月，NSTC發布新版《國家人工智能研發戰略計劃》，在2016版的基礎上更新原七大戰略，評估調整人工智能優先事項，并新增第八大“擴大公私合作伙伴關系”戰略。

　　與此同時，美國各聯邦機構協同推動人工智能發展。美國國防部發布《2018年國防部人工智能戰略摘要——利用人工智能促進安全與繁榮》，成立聯合人工智能中心（JAIC），旨在加快人工智能快速賦能關鍵作戰任務，統籌協調人工智能研發項目；2019年國防授權法案批準設立人工智能國家安全委員會，該委員會旨在全面審查、分析人工智能技術及系統；商務部成立白宮勞動力委員會，以幫助美國儲備人工智能等新興科技發展所需的人才；國家科學基金會持續資助人工智能基礎研究領域，包括機器學習、計算機視覺、機器人等；美國國會研究處和哈佛大學發布《人工智能與國家安全》報告。

　　三大特色美國引領技術前沿

　　縱觀全球，美國正在引領全球人工智能的前沿發展。這主要體現在三個方面：美國是人工智能基礎創新的引領者，是數據開放的先行者，是高端人才的聚集地。

　　基礎創新引領者

　　美國人工智能研究起步早，在基礎領域的研究處于世界領先水平。得益于聯邦政府多年來對人工智能基礎領域進行長期持續性投資，美國在算法、芯片、傳感器等基礎領域積累深厚，創新優勢顯著。為了維持美國人工智能的高水平發展，國防高級研究計劃局（DARPA）、國家科學基金會（NSF）、國立衛生研究院（NIH）等美國聯邦機構開展了大量具有長遠價值的人工智能研究項目。美國人工智能產業生態完備，人工智能企業數量居全球首位，其中不乏谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等龍頭企業，積極構建開源產業生態，引領行業發展。

　　數據開放先行者

　　美國是數據開放的先行者，形成了較為完善的政府數據開放政策體系，為政府數據開放共享提供了保障。2012年3月，美國政府正式啟動“大數據研究和發展計劃”，該計劃涉及的6個聯邦政府部門投資2億多美元用于大力推進大數據的收集、訪問、組織和開發利用等相關技術的發展。2016年國會正式通過《開放政府數據法案》，夯實數據開放的安全圍欄，為人工智能發展奠定堅實基礎。在2019年版本的戰略計劃中，美國將“為人工智能培訓和測試開發共享的公共數據集和環境”作為八大戰略任務之一，強調增強聯邦數據集的質量，便于非聯邦實體對數據的訪問、使用和共享。

　　高端人才聚集地

　　由于早期美國人工智能企業數量較多，各大高校對人工智能研究開始較早，美國在人工智能領域的人才優勢頗為突出。美國政府高度重視人工智能領域的人才培養，人才培養體系完備，基礎性研究人才優勢顯著。為使美國的勞動力具備適應人工智能新時代蓬勃發展所需的技能，在2019年2月發布的《美國人工智能計劃》中要求：各機構優先考慮通過獎學金和培訓計劃幫助美國工人獲得開發和應用人工智能技術的技能。2019年更新版的《國家人工智能研究與發展戰略計劃》中提到，要推動人工智能研發隊伍的發展，包括人工智能系統從業人員以及那些與他們一起工作的人，以維持美國的領導地位。

　　持續投資我國需加強公私合作

　　我國需堅持對人工智能基礎領域進行持續投資。長期且持續性的投資是美國人工智能領跑全球的關鍵性因素，美國始終將人工智能列為聯邦政府投資的優先事項，強調人工智能在新興技術中的核心地位，注重在具有潛在長期收益的基礎性領域進行持續性投資，為美國人工智能產業發展提供持續的創新能力和核心競爭力，奠定了美國在人工智能領域的領導地位。

　　同時，我國需加強公私合作共推國家戰略落地實施。近年來，美國逐漸意識到擴大公私合作對加速人工智能發展具有深遠影響，在科技創新的領導地位尤其得益于政府-大學-產業的合作體系，實現對資源的有效利用、促進人才流通、加速科技成果轉換，實現跨部門、跨機構、跨企業的協同增效。美國國防部為了加強與工業部門、學術界的合作和交流，成立國防創新單元（DIU），促進美軍較快利用最新商業技術，借助外部的商業力量推動國防創新。與此同時，美國政府也十分重視與國際合作伙伴在人工智能研發領域的合作投資，通過設立合作項目、聯合開展基礎研究、合作部署基礎設施等，加速關鍵領域的技術突破。