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生產管控設備地圖，多源數據分析問題深入挖掘

2023-03-31 18:39:33 次
設備管理有哪些困難
高端裝備制造業企業廠區中，存在著生產相關的諸多設備且類型各式各樣，設備管理工作事情多難度大。由于沒有對設備（尤其是關、重設備）進行及時地直觀呈現，管理者無法及時、準確地全面掌握設備的運行狀態、保養情況、維修情況等。同時，設備異常發生后，主管領導和維修責任人員無法第一時間了解異常詳情、處理異常問題。另外，對于設備異常引發的其他問題沒有直觀呈現，無法準確綜合評估設備異常造成的影響。
1、缺乏設備狀態直觀呈現，現狀掌握不全面
對于廠區內設備的整體運行情況，管理者往往通過月報或例會等形式獲取信息，數據及時性和準確性不高，而且資料的收集整理工作耗費時間。由于缺乏對設備運行狀態進行及時、準確地直觀呈現，管理者無法全面掌握當前有哪些設備正在運行、哪些設備處于空閑狀態、哪些設備正在維保、哪些設備存在故障及其維修進展。因此，設備運行現狀掌握不夠全面，則不能為設備管理工作的相關安排與決策提供信息支撐。尤其對于關、重設備而言，不能及時、準確地了解其運行狀態，無法及時發現潛在的異常或故障隱患，從而影響正常的生產工作。
2、缺乏設備異常精準推送，異常響應不及時
設備出現異常或發生故障，往往是由現場人員通過打電話等方式報修，維修人員前往現場做初步調查后上報主管領導，根據故障實際情況的不同可能需要協調其他人員進行問題處理。因此，從設備異常發生到異常處理存在一定的時間差，無法及時響應處理異常從而將設備異常對生產進度的影響降低到最小。究其原因，是由于設備異常發生后沒能將消息精準地推送至對應的責任人，導致無法實現設備異常的及時響應與解決。
3、缺乏設備數據分析手段，問題挖掘不深入
傳統設備管理的數據僅限于設備運行狀況、設備狀態分布、設備點檢情況、設備保養情況、設備維修情況等設備信息。而未能將數據應用于設備預測性維護、設備異常預警、設備故障診斷、備品備件分析、部件壽命預測等方面問題的挖掘分析，導致只能在異常發生后進行處理，問題處理的效率和準確性不高且在很大程度上依賴于人工經驗。
4、缺乏設備視角綜合聯動，影響評估不全面
設備管理過程中，一般僅關注設備運行狀態、定期維保、故障維修等設備方面的異常情況，而忽略了由設備問題引發的其他生產問題，如生產進度滯后、質量問題。主要是由于缺乏多視角聯動手段，不能將設備問題與其引發的問題結合起來，從而無法全面地對設備異常造成的影響進行評估。

如何解決設備管理的困難
通過設備地圖的全景態勢直觀呈現，反映廠區內所有設備的整體運行情況，為設備定期維保、設備產能利用率準確評估、生產任務安排與調整等提供支撐。同時，通過設備異常精準推送的手段確保設備異常響應的及時性，縮短設備異常消除和故障維修的周期，減少設備異常或故障對生產進度的影響。并基于多源數據分析手段深入發現挖掘潛在的設備問題，確保設備的安全運行在最大程度上得到保障。另外，以設備地圖為載體，通過多視角聯動同時展現由設備異常引發的其他生產問題或造成的不良影響。
1、設備管理全景態勢直觀呈現
為全面展現廠區設備運行及相關生產任務情況，設備地圖提供設備管理的全景態勢直觀呈現。設備維保人員基于設備地圖準確直觀地了解所有設備（尤其是關、重設備）的維保計劃及任務倒計時。生產管理人員基于設備地圖實時掌握所有設備的運行、保養、維修等設備運行情況，為設備負荷分析、設備效能統計、設備產能利用率的準確評估等提供及時、準確的信息支撐，科學合理地進行生產任務的計劃與調整，最大限度地保證設備資源的合理利用。
設備管理全景態勢示意
圖1  設備管理全景態勢示意

2、設備異常故障及時精準推送
為保證設備異常或故障得到快速響應，根據其具體情況，將異常或故障信息精準推送至對應的主管領導和責任人，使得主管領導和維修人員能夠及時掌握設備的異常或故障詳情。因此，設備異常或故障能夠在第一時間得到響應，從而防止問題影響進一步擴大，并將設備異常或故障對生產進度的影響降低到最小。
設備故障信息示意
圖2  設備故障信息示意

3、多源數據分析問題深入挖掘
為更大限度地減少設備出現異常或發生故障的隱患，提高設備正常運行的可靠性，設備地圖基于設備的多源數據融合，結合人工智能算法進一步發現和挖掘更深層次的問題。通過對設備預測性維護、設備異常預警、部件壽命預測等問題的深入挖掘分析，降低設備突發故障的隱患。另外，通過對設備故障診斷、備品備件分析等問題的深入研究，提高設備故障維修效率，縮短故障維修所需的時間，減小設備故障停機對生產進度的影響。

設備數據分析挖掘示意
圖3  設備數據分析挖掘示意

4、設備異常及其影響綜合展現
設備地圖基于設備管理并以設備為載體，通過設備異常相關的多視角聯動，實現對物料配套、生產進度、產品質量等各類由設備異常引發的問題進行綜合展現。因此，設備地圖在體現設備異常的同時，以設備為載體全面反映生產過程中因設備異常造成的影響，從而使得設備管理更加全面與高效。
生產要素多視角聯動示意
圖4  生產要素多視角聯動示意
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