企業數據治理實踐案例分享
2023-03-27 16:05:00
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企業開展數據治理工作時，應該選擇最貼合業務、產品能力完整度高、行業應用廣泛，能夠提供成熟的一體化服務（咨詢+產品+實施）的廠商和工具，才能幫助企業在數字化轉型的過程中少走彎路，避免存在的陷阱，真正幫助企業實現數據資產化，夯實數字化轉型基礎能力。
美林數據深耕能源、制造行業多年，將多年的數據治理實踐和理念沉淀在數據治理產品當中，在經過多年的產品迭代發展以及多個項目的實踐應用，形成了以業務驅動智能化特性的數據治理平臺。我們以Tempo數據治理平臺在石油和煤炭行業落地經驗展開：
一、油服行業
1、項目背景：某石油公司已基本建成了30余個滿足生產、管理需求的信息系統，并且系統建設來源眾多，包括集團層面、公司層面以及事業部層面。隨著公司信息化建設的不斷深入以及各系統建設的多元化，導致了實際使用過程中存在各系統獨立運行、分散管理，信息孤島現象嚴重。同時，數據資源缺乏統一的規劃和管理，數據質量有待提升，數據交互共享困難、使用繁瑣、利用率低、協同應用程度較差等問題，決策支撐能力顯著不足。
2、解決方案：通過融合企業現有系統，消除信息孤島，并利用新技術建設新應用系統，覆蓋整體業務鏈，讓一切數據業務化、一切業務數據化，打造數據與業務協同體系。著力打造“一個統一的應用建設平臺，一個統一的數據管理平臺，一個統一的數據分析平臺”的數字化轉型基礎能力，將管理業務與生產業務系統數據有機結合，建成數據統一管理、協同共享、數字化調度指揮、智能化輔助決策為主要內容的綜合性數字化平臺，為生產管理者和決策者提供數字化的應用及服務，推動企業數字化轉型發展。
3、建設成果：本項目實現了企業管理業務和生產業務的全量數據的采集、匯聚、沉淀和智能化運營，構建統一融合的數據要素基礎，實現資源的可視化、統一調度和最優配置。
（1）降低人工查找數據和處理數據工作量90%，數據交換時間減少70％、文件協調效率提高40％。
（2）實現一線人員工作量降低30%-50%，并逐步縮減現場人員。
（3）實現各類數字化場景、決策分析場景建設周期縮短40%。
（4）預計每年在降本增效方面將產生超過千萬元的經濟效益。
二、煤炭行業
1、項目背景：隨著時代的發展，傳統能源行業面臨著前所未有的壓力，想要沖破瓶頸、提升企業自主創新能力，進行數字革命是趨勢的必然選擇，而進行數字化轉型抓住數據是核心。《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中提出了數據基礎是四大轉型基礎之一，明確要求各能源企業要開展大數據平臺建設，健全集團數據治理體系。
2、解決方案：以數字化轉型戰略為指導，以業界先進理論及最佳實踐為依據，構建現代化數據管理體系；以打造數據中臺為核心，縱向打通，橫向融合，實現數據全鏈路互通融合、提升數據共享能力；以數據中臺服務業務發展為原則，快速響應業務需求、支撐業務創新；以快速應用見效為措施，統籌規劃，并行實施，迭代優化；以管業務必須管安全為原則，構建數據安全防護體系，保障數據安全合規可控；以持續數據管理運營為根本，培養專業數據管理人才隊伍，確保數據管理長效良性運轉。
3、建設成果：
（1）業務數據化：打破數據壁壘，實現跨業務，跨系統的數據融合、數據分析和數據共享。
（2）數據標準統一：執行、監管、迭代完善數據治理體系，實現數據標準統一，全面提升底層數據質量，數據質量問題責任到崗，治理閉環。
（3）數據資源共享：構建數據資源共享池，通過示范引領并基于全員數據思維及數據應用能力的提升，驅動全員共建、共享、共用數據應用。
（4）數據安全保障：依托數據管理體系，對數據進行分類分級管理，保障數據的使用安全，做到數據安全自主可控。
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