2023年，企業(yè)如何深度挖掘數據價值，高效開展數字化轉型？
2023-03-08 11:30:42
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隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能技術的蓬勃發(fā)展，我們已經正式進入DT時代，越來越多的企業(yè)開始認識到，數據是企業(yè)核心的戰(zhàn)略資產，數據分析是挖掘數據價值的有效手段，是企業(yè)數字化轉型成敗的關鍵。
隨著數據在數字化轉型過程中重要性的逐步凸顯，數據治理也在通過不斷發(fā)展來滿足企業(yè)業(yè)務變化帶來的新需求，2023年，企業(yè)的數據治理工作該如何高效開展？
Tempo數據工廠平臺，用深耕數據開發(fā)領域多年的經驗和積累，來告訴您答案！
什么是Tempo數據工廠平臺？
Tempo數據工廠平臺（Tempo DF）是一款集數據采集、數據接入、數據處理、數據應用于一體的軟件產品，通過自助式數據開發(fā)與分析的方式，為企業(yè)級用戶賦能，同時提供高價值數據處理與應用解決方案。
? 一張圖了解Tempo DF整體架構
? 一張圖了解Tempo DF能力地圖
? 一張圖了解Tempo DF產品優(yōu)勢
Tempo數據工廠平臺能做什么？
Tempo DF涵蓋企業(yè)所有“實時+離線”數據的接入，通過拖拽式、可配置、更快捷的構建流程迅速生成高價值結果數據，為企業(yè)提供各類場景下的高效數據開發(fā)平臺。
? 數據處理集成場景
Tempo DF的處理集成與ETL作業(yè)相似，都可以轉換和豐富數據，并且可以將其從一個存儲系統移動到另一個存儲系統。但是，數據處理集成以連續(xù)流模式運行，而不是定期觸發(fā)。TempoDF可以實現數據的實時、離線同步，助力實時或離線數倉建設。
?數據分析型場景
分析是作為批處理查詢或應用程序對已記錄事件的有限數據集執(zhí)行工作。將最新數據添加到已分析的數據集中，并重新運行查詢或應用程序。將結果寫入存儲系統中或作為報告發(fā)出。通?？捎糜陲L電指標監(jiān)控、網絡的質量監(jiān)控、產品更新分析與實驗評估、實時數據的臨時分析等。
? 事件驅動型場景
從一個或多個事件流中提取事件，并通過觸發(fā)計算、狀態(tài)更新或外部操作來響應傳入的事件，通?？捎糜谄墼p識別、異常監(jiān)測、流程監(jiān)控等場景。
在去年，Tempo DF還新增了數據集成、指標開發(fā)、數據追蹤、調度編排、輕運行環(huán)境這5大應用場景，以更高的性能和更快的效率滿足企業(yè)在不同場景下的數據挖掘需求。
點擊此處，看看Tempo DF到底有多好用！
Tempo 數據工廠平臺還能做什么
Tempo DF數據工廠平臺始終堅持為企業(yè)提供更全面、更便捷、更高效的數據集成與開發(fā)體驗，在2023年，Tempo DF還將為企業(yè)的數據挖掘與治理提供更多支持。
? 業(yè)務場景更全面
隨著數據集成功能的深入使用，以及更加豐富多樣的業(yè)務場景，在2023年，Tempo DF將對數據集成進行全面升級，從業(yè)務場景及數據特征角度出發(fā)，真正實現零代碼、點選式快速完成數據同步配置。豐富取數策略及寫入策略。滿足更加復雜多樣的集成場景。
? 開發(fā)能力更強大
在數據源、應用、算子、腳本等方面實現了擴展，能適配更多數據接入場景，契合企業(yè)實際需求，豐富編程能力，提高產品適用性。
? 運維效率更高效
通過增強數據血緣能力，實現全應用全流程的數據血緣追溯。同時還完善了報錯信息，提升報錯問題的查詢、驗證、解決效率，簡化企業(yè)問題解決流程，提升產品使用體驗。另外，對應用監(jiān)控做持續(xù)優(yōu)化，聚焦企業(yè)最為關心的核心問題，提供有效信息的監(jiān)控。
? 更多優(yōu)化
• 易用性提升：針對參數配置、流程設計、應用導入導出以及流程設計等方面進行整體優(yōu)化與提升；
• 性能優(yōu)化：全面提升各類任務提交、執(zhí)行速度，提升平臺整體的性能;
• ......
Tempo DF作為一體化、自助式的大數據分析平臺，可以針對企業(yè)用戶日益豐富的業(yè)務和逐漸積累的數據資產，提供多樣性和高時效性的數據開發(fā)方式，有效降低企業(yè)級數據分析門檻，幫助企業(yè)充分利用數據價值，讓大數據盡在掌握，推動企業(yè)數字化轉型落地。
數字化轉型中，數據治理一定是先行者，只有做好數據治理，充分挖掘數據價值，才能更快、更好地推進數字化轉型。但是很多企業(yè)在推動數據治理工作中屢屢受阻，甚至無疾而終，該如何做好數據治理呢？
3月15日（下周三）的這場直播，資深產品經理來跟您面對面分享如何推動企業(yè)的數據治理敏捷高效落地？歡迎點此預約直播聆聽干貨！
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