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美林數據
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美林數據技術股份有限公司(簡稱:美林數據,NEEQ:831546)是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

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數據治理需要制度體系“保駕護航”

2023-02-06 09:48:00
數據治理小劇場
場景一
庫管員:為了降低成本,最大化利用庫存,我們想做個存貨及其占用資金情況分析的可視化場景
財務部:原材料、半成品的金額數據涉及商業機密,不可以提供。
庫管員:財務數據導出需要找你們領導審批嗎? 還是我們領導要給你們領導打電話啊?
場景二
采購部:物料主數據標準中怎么沒有SRM分類呢,采購業務需要據此辦理啊。
設計部:SRM只是采購人員使用吧,我們用不到啊,用自然屬性分類就夠了。
信息部:數據owner是誰啊,增加信息我們應該有審批流程的么......


如何解決
協作流程及機制不明確、爭議無從裁決......
數據治理不只是各職能域工作的開展,更要有匹配的制度、規范、辦法、流程予以保障,一方面明確數據治理組織內部的職責分工呵呵協調機制,另一方面為數據認責及考核評價提供依據。
完善的數據規范制度首先要有明確數據治理組織對數據治理的角色、崗位、職責分工等進行明確。

數據治理組織
起“立法、司法、執行”作用
數據治理

?各層職責
數據治理組織需要根據實際數據管理業務,設計相關角色,可分為決策層、管理層、執行層。
1、決策層
主要是數據治理指導委員會,承擔定義企業數據戰略及目標、對重大事項進行審核、仲裁、決策等職責,建議企業一把手、企業數據架構咨詢專家承擔;
2、管理層
主要是數據管理委員會,承擔企業數據標準、質量、安全、元數據、主數據、數據倉庫等相關管理制度的建立,以及數據治理制度的執行監控與評價等,建議由信息部門負責人、業務部門領導、元數據專家、數據倉庫架構師等承擔;
3 執行層
主要是數據管理相關人員,根據數據規劃及管理要求落實數據管理工作,建議由數據架構師、數據建模工程師、數據開發工程師、數據質量專員、數據安全專員等專門管理人員及[各業務板塊骨干] 參與。

規范制度
起到“法條”作用,闡明數據治理工作該做什么、怎么做
數據治理規范制度
?各層內容
規范制度通常分為三層,逐層細化與遞進,總綱中僅需闡明企業數據治理原則,制度是對各域管理的總體要求,規范是對制度的落地指導。
1、總綱
數據治理的綱領性文件,對數據職能全域的職能進行規范性要求,明確數據從產生、融合、質量、共享、使用、退役等全過程開展數據管理的目標、原則、組織、管理范圍等。確保數據治理環境的有效構建。一般由數據管理領導委員會小組發起。
2、制度
管理制度是對總綱的細化,描述數據管理職能域詳細的管理制度與要求,結合企業組織和業務特點確定數據職能范圍內的總體性管理要求,目的是確保數據管理層對準備開展的數據管理各職能進行有效控制,并作為基本準則為各角色的職責句責建立依據。一般按照職能域劃分,并由數據治理歸口管理部門負責組織編寫
3、規范/管理辦法
規范/管理方法是對制度要求的落地,明確了各數據管理職能域的具體要求,需要結合企業實際的業務現狀、數據現狀、組織架構、協作模式、獎懲規則等進行說明;其衡量標準是現有的規范性文件能否約束和指導實際的執行工作;一般由數據管理工作組負責發起及編寫,需要數據管理委員會審批。
?Attention
結合DCMM數據管理能力成熟度評估準則,反觀數據規范制度體系建設中容易被企業忽視的幾個要點包括:
1、利益相關方
各數據職能域的管理需求均需充分收集利益相關方的訴求,讓業務部門核心骨于參與其中,確保數據治理反哺業務,創造業務價值。
2、培訓宣貫
數據治理是全企業的事情,不是一個部門的事情,在各項工作的推進中需要有明確的培訓計劃,定期開展企業培訓,增強數據治理文化認同與提升人員能力。
過程記錄3
規范/管理辦法中需體現對執行過程的監管與跟蹤,需要以周報、月報形式記錄,也包括各項工作的評價指標、各項決議的評審記錄、制度及規范的修訂記錄等。
4、改進優化
定期復盤問題、評估成效、提出改進任務及計劃,并確定責任人及目標等,各項職能域管理均需要形成常態化運行機制,確保數據管理工作持續開展。
?規范制度通常包括哪些實際內容
道理我都懂,到底寫什么? 下面我們舉幾個例子看看規范制度體系中到底會輸出哪些文件,文件中主要寫哪些內容。
1、《數據治理組織及角色設置》
制定企業數據治理相關的組織機構、角色、崗位及職責,明確數據治理的歸口部門、培訓要求及人才培養晉升路線等
2、《數據管理制度》
制定全面的數據管理和數據應用制度,覆蓋數據職能域的管理辦法和細則的管理流程,保障各項管理規范的制定及實施。
3、《數據戰略管理流程》
制定數據戰略的管理流程,約束企業數據戰略的規劃、實施及評價工作。
4、《數據模型規范》
制定企業級數據模型管理規范,包括主題域模型、概念模型、邏輯模型、物理模型的設計和開發管理,組織級的模型需能指導系統級的模型建立。
5、《元數據管理規范》
制定企業級數據采集、變更、應用相關的管理流程,能夠支撐企業統一的元數據管理
6、《數據標準管理規范》
制定企業級數據元管理流程及規范,明確數據元的應用機制,體現數據元的考核體系等
另外還應包括《數據安全管理規范》《數據質量管理規范》、《數據集成與共享規范》《數據分析管理辦法》......

結語
企業級完整的數據治理規范制度體系,建立了有效的數據治理環境,保障業務與業務、業務與信息之間的有效溝通,為數據價值發現保駕護航。
小伙伴們不難發現,本期文章中提到了DCMM的內容與要求,期待我們后面對DCMM全面解讀吧~


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