數據中臺落地案例分享,助力企業數字化轉型升級
2022-11-23 16:44:26
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在市場環境和國家政策的雙重推動下,越來越多企業認識到數據是企業核心的戰略資產,積極開展數字化轉型的戰略部署。
但如何建設有價值的數據中臺,數據中臺建設的核心在哪里,衡量其是否成功的標準又是什么,仍是當前大部分企業在轉型時需要面對的困局。
面對企業在轉型中的一系列痛點,某集團卻從業務、工具等方面成功實現數據中臺落地,實現了業務升級,他們是怎么做到的呢?
一、項目難點
? 涉及范圍廣:業務、區域、項目范圍廣,實施難度大。
? 建設時間長:建設周期時間長;不可控因素多,風險大。
? 系統建設復雜:B/S、C/S系統;50+套業務系統統一接入。
? 項目要求高:集團一把手主抓項目,相關部門需要通過項目顯成果。
? 信息化基礎薄弱:90%線下報表數據填報、郵件收集;信息化基礎薄弱,沒有相應的信息化基礎。
? 數據價值難以顯性化:數據資產情況無法管理;缺少有效的數據資產管理手段。
二、解決方案
面對重重挑戰,美林數據提出了以業務提質增效為目標的建設思路,為客戶提供“咨詢+產品+實施”三位一體的數據中臺建設方案,幫助該集團建設出有價值的數據中臺。
? 咨詢先行,建立數據標準體系
現狀調研→數據規劃→數據分析及應用→服務規劃
? 產品支持,建設數據能力中心
低代碼開發→數據開發→主數據-數據資產管理→機器學習→數據可視化
? 實施落地,構建業務場景
現狀及需求分析→梳理設計、搭建平臺→數據資產管理→業務應用
三、方案成功要素
TempoDF——一個工具高效完成數據處理所有環節建設
01、源數據:結構化數據、非結構化數據
財務系統、管理系統、業務系統…
文件、圖片、音頻、視頻等…
02、數據接入:50+系統 20000+表 4h高效遷移
Mysql、SqlServer、Oracle、綜合管理系統、業務系統等…
03、數據存儲:10大主題模型構建
構建如油井管理、人員管理、設備管理、物料模型…
04、數據開發:130+指標計算
計算用戶所需關鍵指標如設備使用率、設備故障率、設備完好率等
05、數據應用:20+業務場景
將構建好的指標數據,通過拖拉拽的可視化工具實現業務場景構建,實現數據資產價值化。
業務場景
四、賦能轉型,釋放價值
美林數據為該集團提供的多種工具及組件,深入實際業務場景,讓業務人員也能快速掌握數據分析、報表設計等能力。
01、數據采集能力
提供數據接入、處理、輸出能力;
02、數據資產管理能力
提供企業數據資產運營管理、數據治理、融合貫通以及數據共享的能力;
03、數據分析探索能力
?智能分析組件:提供9種算法類型,120種分布式算法、10種文本算法供分析使用;
?BI可視化組件:支持拖拉拽、可視化的圖形UI設計,提供30種圖形組件,8種頁面擴展組件,120種圖形配置參數能力;
?知識圖譜組件:提供知識圖譜的構建和應用。
04 工具應用能力
?知識檢索工具:提供非結構化資料的快速構建及知識檢索能力;
?報表工具:提供報表的設計、下發、填報和統計;
?微服務開發工具:提供低代碼的統一微服務開發工具。實現應用的快速、高效開發。
五、降本增效,成功轉型
在美林數據中臺建設方案的助力下,該集團公司的數據中臺搭建工作初見成效,在數字化轉型,智能化升級方面取得顯著成果。

六、方案服務保障
01、安全可靠
多級別數據權限管理機制;
中國軟件評測中心安全認證;
支持企業“三員管理”。
02、方便易用
可視化、拖拽式分析操作;流程化、引導式分析體驗;三小時即可快速上手。
03、品牌保障
先后屢次獲得政府、國內外權威機構、合作伙伴認可,榮獲各種譽總計上百項。
04、多端協同
PC、移動端、大屏多種展示形式;瀏覽器、小程序滿足企業多種應用場景。
企業數字化轉型不斷升級,如何更好地發掘和應用數據價值,是數字化核心的目標之一。
Tempo平臺以“為用戶提供智能敏捷易用的大數據分析應用產品”為目標,幫助不同階段的企業解決在數字化轉型過程中遇到的各種難題。