企業物資管理數字化：如何讓數據可視化工具發揮最大應用價值？
2022-10-24 17:29:04
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數字經濟時代，數據已經成為重要的生產要素，用好數據，就可以在激烈的市場競爭中贏得先機。隨著數字化能力逐漸演變成企業發展的核心生產力，如何真正實現數據的價值，切實提升企業運營效率，是國內各行各業都亟需解決的問題。
很多企業經營者都會有這樣的疑問：我們已經做了業務信息化相關工作，花錢花人力建了好多信息系統，為什么感覺企業運營還是沒能實現智能化呢？以企業常見的項目物資管理場景為例，如果僅僅是為物資流轉的各個環節建設了信息系統，卻沒有在企業內部打通數據信息共享屏障，數據分析結果就很有可能滯后于實際業務開展。
那么企業該如何圍繞業務本身的邏輯，去搭建數據中臺，匯集業務數據信息，并結合實際業務需求設計數據應用的具體場景，完成對業務數據價值的深層挖掘呢？美林數據結合某企業智慧物資管控體系的建設經驗，并將其凝練成《企業物資管理數字化應用解析》，通過實際成功案例來告訴你答案！
以下內容節選自案例：
01、企業落地智慧物資管理，到底難在哪兒?
隨著數字化技術的快速發展，越來越多的企業幵始順應數字化潮流，通過構建物資采購數字化轉型方案，進一步提升企業采購和供應 鏈整體效率和效益水平，破解行業瓶頸，實現高質量發展。但在物資管理數字化轉型的探索中，大部分企業都面臨著以下這些問題：
?企業物資管理核心價值驅動較難明確
?企業物資管理鏈路層級與環節構成復雜，物資管理難度較大
?企業供應鏈各個環節信息化管理程度不足
掃描下方二維碼或點擊圖片，查看企業落地智慧物資管理，具體需要突破哪些屏障：
02、智慧物資管理組合能力模式
結合國內企業在物資管理數字化轉型過程中遭遇的現實困境，我們綜合在大數據物資管理項目中的服務經驗，總結了大數據賦能企業物資管理的循環能力模式：
?重點信息監測：實現各環節數據清晰展現，及時發現業務問題
?智能決策支持：數據可視化直觀支持快速決策
?業務跟蹤預警：利用大數據分析手段對采購業務實現追蹤預警
?+ N：靈活添加擴展應用
掃描下方二維碼或點擊圖片，查看大數據賦能企業物資管理的全流程：
03、某大型能源集團物資管理數字化平臺建設實例
作為一家大型物資企業，該企業的主要服務對象是各個礦方，為礦方提供各類物資供應。在信息化建設方面，已建設了物資的采購平臺、銷售平臺、物資管理平臺（ERP）等相關系統，信息流程覆蓋供應商、采購、銷售直至基層使用單位及部室，但各類信息在各個業務系統中，不能統一匯集、管理。
當智慧物資管理組合能力模式落地到真實的企業物資管理工作中，應該如何結合具體業務需求和邏輯進行具體分析場景的設計？美林數據用三步幫助該企業實現破局：
?明確目標：以物資進銷存為核心搭建分析場景
?直觀業務：業務數據實時更新把握決策先機
?驅動創新：數據分析推動物資管理業務創新
掃描下方二維碼或點擊圖片，查看某大型企業的數字化平臺建設詳細過程：
本案例由Tempo大數據分析平臺支撐落地，深度展示如何圍繞物資管理“進-銷-存”的業務模式，通過可視化分析工具和機器學習工具的應用，去建設更加透明、靈活的物資管理體系，讓物資狀態、物資行業趨勢監控實時化、采購成本管控精細化，從而帶動經營業績的快速提升。點此即可免費下載《企業物資管理數字化應用解析》全文。
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