五大數據分析計劃,助您成為數據驅動型企業機構
2022-08-12 16:04:00
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企業需要充分發揮業務、數據分析和其他IT領導者的獨特優勢，并與有效決策的科學方法相結合，才能做出更加明智且有效的決策。當前，數據驅動型決策 是企業創造商業價值的關鍵，而在實踐中，這需要企業將各種舉措行動以及技術和非技術能力結合起來。
《Gartner有效商業決策指南》旨在重構企業決策方式，從而幫助企業領導者創造商業價值。每份指南均提供以數據為導向且極具操作性的洞察，主要分為“準備”、“搭建”、“吸引”（獲得關鍵利益相關方的認同），以及“建議”（Gartner專家提供的挑戰應對小貼士）四個部分。
Gartner預測，到2023年超三分之一的大型企業將擁有使用決策智能技術（包括決策建模）的分析師。
數據驅動型企業是利用數據、分析和人工智能（AI）技術來提高自身競爭優勢的企業，它們正在實現重塑決策真正的價值。但是，您應該從哪里入手？首先，您要了解貴企業的決策流程，并在既有框架內調整核心決策。只有這樣，您才能與開啟對話并打造業務案例以繼續推動相關進展。為此，本指南將幫助您重塑貴企業的決策，確保您與利益相關者方保持一致，并培養您的決策重塑能力。
指南2: 如何確定數據分析的優先次序
Gartner預測，到2025年，在推動跨職能部門協作和創造商業價值方面，如果首席數據官（CDO）基于價值流開展協作，那么其表現將遠遠超過其同行。
在制定商業戰略的過程中，數據和分析（D&A）領導者的地位越來越高。因此，企業希望您跳脫出傳統的職能范圍，為整個企業創造商業價值。但是，如果您缺乏業務伙伴的支持或不能發現創造價值的機遇，那么這將是一項非常艱巨的任務。為此，本指南將幫助您制定數據分析戰略，在您的團隊內建立信任并加快決策制定的速度。
指南3: 適時使用人工智能技術完善決策
Gartner預測，到2025年，至少95%的數據驅動型商業決策將實現部分自動化。
使用數據的決策可以通過各種方式實現自動化，但會介于人工為主和完全自動化之間。而在人工智能時代，企業只有采用某種程度的決策自動化，更快速地做出更復雜和細致的商業決策，才有可能獲得競爭優勢。為此，本指南將幫助您有意識地采取相關行動，從而培養貴企業的智能決策能力。
指南4: 數據編織將在數據管理中發揮怎樣的作用
Gartner預測，到2024年，部署數據編織架構將使數據使用效率翻兩番，并將人工數據管理工作量減半。
現代的數據管理系統必須能夠往返于多個數據源和位置關聯/收集、整合以及交付數據，以滿足不同的用例需求。而數據編織不僅能夠集成數據，還能為需要添加和優化的內容提供建議。為此，本指南將幫助您了解這一新興的技術創新，及其應用在業務部門中的優勢和具體用例，并制定高效的數據編織部署計劃。
指南5: 數據分析部門如何獲得正確的技能和能力
Gartner預測，到2025年，企業為了保持競爭力，將更青睞同時掌握分析技能以及其他軟技能的數據分析人才。
著數據分析需求的激增，尋找和留住數據分析人才來支持這些計劃成為企業一項不小的挑戰。因此，您需要制定長期的數據分析人才戰略：采用系統的方法，吸引、支持和留住員工。為此，本指南將幫助您設計數據驅動型組織架構，在正確的時間和地點部署正確的技能和能力，從而做出更明智的商業決策，獲得更優的商業成果。
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