企業大數據分析應用如何“避坑”，聽項目經理說點實在的！
2022-07-06 13:49:29
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大數據分析和應用對于大部分企業來說早已不是新鮮事，很多企業都配置了專業的數據分析團隊，希望通過數據分析發現隱藏業務問題，實現降本增效的目標。
然而，據麥肯錫一項研究表示，近四分之三的企業大規模數字化轉型無法達成既定目標，其中甚至不乏一些知名大公司。為什么大數據分析相關技術早已成熟，但想要落地在實際業務之中展現數據價值卻這么的難？小T收集了幾個企業數據分析應用“必踩坑”，看看你是不是也中招了~
難題一、數據匯集管理難
場景還原
某制造企業擁有多條生產線，涉及的生產設備和生產部門各不相同，這就導致生產數據的采集要求、統計口徑各不相同。各個部門的信息化系統部署進度也各不相同，內部逐漸產生了“數據孤島”問題，導致數據分析人員很難完成數據匯總分析工作。
?你會選什么解決辦法？
1、設備數據沒法采集？數據標準難以統一？那就繞開生產數據不分析！
經營數據分析維度單一片面，無法挖掘業務數據深層價值為業務決策賦能，領導生氣的說：“只是算算財務數據平均數，excel不能做嗎！我們花大力氣部署的數據分析人力和系統全白費了！”
2、組織大量人力進行數據清洗工作
不僅數據分析人員工作量劇增，人力支出成本升高，而且數據處理速度永遠比不上生產數據產生的速度，數據分析的結果總是落后于實際業務的開展速度。
?Tempo的解決方案
Tempo DF數據工廠，企業級一站式數據開發平臺
Tempo DF數據工廠就是一款企業級一站式數據開發平臺。它集成離線、實時數據開發于一體。提供豐富的數據接入能力以及數據處理能力，內嵌高性能計算引擎，可在一個平臺內完成數據采集、數據處理、成果管理監控等，實現在接入數據的同時快速完成數據開發，提供部署與監控能力，彌補傳統工具碎片化與管控能力的缺失，真正做到了“一個工具高效完成數據湖/數據倉庫所有環節建設 ”。
難題二、工業設備信號數據采集分析難
場景還原
某大型能源開采企業，生產設備數據常年需要依靠人力手工記賬采集，數據的精確性、及時性都無法達到需求標準，導致數據分析的流程常常出現“信息斷層”的現象，嚴重影響后續的數據分析應用。
?你會選什么解決辦法？
1、配備專業的數據采集系統
有些企業雖然引進了相關技術手段，但是由于很多工業設備的數據協議和接口并不統一，因此也無法保證數據采集的實時性、精確性和延伸性管理。
即使順利采集到了相關數據，工業數據不同于關系型業務數據的獨特性，導致大量機器學習、深度學習方法難以直接應用于原生信號數據形式，難以使用現有數據分析工具進行模型構建。
?Tempo的解決方案
Tempo AI 人工智能平臺，提供面向工業信號分析的解決方案
針對于工業領域設備維修、設備故障檢測、設備剩余壽命預測、設備磨損情況等多種場景的實際需求。Tempo AI還結合自身創新打造面向工業信號數據的信號分析模塊，支持信號輸出、信號預處理、信號特征工程、信號變換、譜分析、信號濾波及信號輸出等信號分析功能，讓用戶無需編碼，只需拖拽就可完成基于信號機理的分析場景構建，提供了信號分析 + 機器學習分析 + 管理功能的全鏈路分析和成果落地能力，助力企業快速形成信號分析解決方案。
難題三、圍繞業務講述數據故事難
場景還原
某大型國資企業近期為響應上級部門關于建設“一企一屏”智慧數據分析展示的需求，正在積極建設數據大屏。雖然這家企業早已在內部大力推廣了數據可視化分析，然而如何將下屬數十個公司、數百個業務單元的數據、圖表在幾張大屏中重新組合為可讀性、易讀性高的數據故事，讓前來參觀的客人領導快速理解業務邏輯，卻成為一件難事。
?你會選什么解決辦法？
1、為求效率，直接按照部門劃分制作場景
很多數據分析師為了快速出成果，拿到各個部門提供的數據之后，并不理清各個部門之間的實際業務關聯，只是把各個部門的數據進行單一分析和呈現，這種粗暴的分類標準，忽視了數據可視化分析對業務的重要指導意義，大屏根本無法形成數據故事，外人無法理解。
2、為求酷炫，舍本逐末缺乏分析價值
也有很多企業只考慮到大屏作為“參觀景點”的價值，在裝飾美化上下了不少心思，實際呈現的數據卻非常稀少。數據故事沒有數據空有故事，同樣無法給企業決策者提供價值。
?Tempo的解決方案
Tempo BI 商業智能平臺，豐富的業務主題模板參考
基于美林數據多年行業實踐經驗，Tempo BI中有著豐富的各行業主題的專題數據看板模板，方便用戶進行參考復用，引導使用者用數據化思維解決業務問題，快速進行業務指標數據分析與展示，讓相關的管理人員能輕松掌握業務動態。
不管您的企業屬于哪個行業，相信大家投入大量精力進行數字化能力的建設的最終目的，都是希望能夠借助大數據分析技術，為業務賦能，找到解決業務問題的最優路徑。
但業務數字化能力的構建，對于企業來說就像是一場沒有地圖指南的全新冒險，教科書上的經典標準化解決方案，未必適用于每一個具體的業務，更多的是需要數據分析師和項目經理們根據具體的情況，選用合適的數據分析產品進行靈活機變的分析。
7月份的Tempo直播間，我們特別邀請了美林數據三位經驗豐富的大數據分析項目經理，將結合他們多年的項目實施經驗和Tempo大數據分析平臺的產品功能，和大家一起聊聊如何在實際的企業業務分析場景中，利用Tempo大數據分析平臺，找到破局最優解！
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