讓數據自己會說話！數據可視化分析多做這一步就對了
2022-05-17 17:24:44
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現在數據可視化分析已經廣泛應用于很多企業的日常業務匯報中，然而搜索一下網絡上關于BI工具企業應用和數據可視化的相關討論，卻經常能看到下面的類似討論：
久而久之，很多普通業務人員對于如何用好BI工具也充滿了困惑：
費勁學習使用BI工具，結果做出來的數據可視化圖表卻總感覺對實際業務沒有太大貢獻，很多時候甚至還不如傳統的數據報表好用。
這樣的困惑，其實源于很多人只把BI當成了一個大號的“報表工具”，換句話說就是沒能將業務邏輯和可視化分析場景的設計結合起來，只顧著圖形好看、復雜多樣，卻沒能做到“與數據對話”，讓數據本身的價值顯露出來。
這樣的數據分析習慣，會讓分析成果很容易局限在自己業務領域認知之中，花里胡哨的可視化圖表，實際并沒有承載多少有價值的實時業務信息，做出來的數據分析報告自然也難以發揮實際價值。
那么，我們應該如何用好BI工具，讓可視化分析場景更實用易讀、更有業務價值、更具互動性呢？看看Tempo BI是怎么做的！
大企業都是怎么用BI的？
看重數據可視化，更要探索分析
在實際的企業數據分析應用工作之中，數據可視化的美觀度并不是不重要，畢竟人類是視覺動物，很多時候一圖勝千言。
但企業決策者更想要看到的，是具有“解釋性”意義的數據可視化，希望數據可視化分析成果能夠引導人們通過數據探索思考更多問題。
比如說 某大型家電制造企業 在大數據綜合分析平臺建設之中，就特別注意自助式探索分析的應用。
過去，該企業的銷售業務數據分析報表，都必須由專人制作，業務側的個性化數據查看需求，必須經過復雜的溝通環節才能得到滿足。這讓很多一線銷售管理人員對數據報表團隊產生了依賴，總是因為嫌麻煩，而忽略日常業務數據的分析復盤。
長久如此，數據分析就會和實際業務逐漸脫節“慢半拍”，無法發揮作用，很多商機和業務風險就在滯后的數據分析中被忽視了。
而Tempo的開放API體系和簡便的自助式、交互式操作，則讓更多的業務人員通過簡單的鼠標觸發方式，就可以和數據圖表產生對話，自主發現問題。對于企業來說，則可以讓數據可視化分析更加深入業務場景，無需在員工數據分析能力培訓上投入更多成本，即可讓業務數據分析效果顯著提升！
Tempo大數據分析平臺正式應用之后，極大地促成了該企業全員數據分析文化氛圍的形成，日常數據平臺訪問人數較之前提升了近2倍以上，讓“人人成為數據分析師”成為可能。
Tempo BI的交互式分析方案
實現從易到難的業務探索分析
通過上文的案例，我們可以看出，BI交互式分析可以極大地豐富分析探索業務數據時的思路和效率，讓不具備數據分析、編程基礎的普通人，也能不被技術門檻限制，通過簡單的點選操作就能實現更為復雜的實時數據探索，讓數據分析真正為業務需求服務。
在Tempo BI中，我們主要可以通過下列功能去實現交互分析：
鉆取功能
在建立多個維度層次之后，通過向上/下鉆取變換分析的粒度，實現單圖不同維度的鉆取。
聯動功能
通過點擊圖形中某一部分，將對應部分的維度值作為過濾條件聯動其它圖表進行展示。篩選也是一種特殊的聯動方式，通過篩選器實現基于不同字符、數值、日期字段的部分范圍圖表的過濾篩選。
鏈接功能
點擊圖形打開新的頁面，去展示與對應圖表數據相關的更多內容。
框選操作
通過鼠標框選觸發相應的視覺交互效果，以更靈活的方式選中圖表中多個部分的內容并觸發交互式分析，從更豐富的維度洞察對應具體內容的聯系。
在業務分析場景中，通過任意組合不同的視覺交互功能，就可以讓原本靜態的可視化圖表不再局限于單一的業務模塊之中，而是將不同的場景頁信息聯系起來，帶來更多的業務分析思路。
此外，結合Tempo BI的自動生成報告功能，交互分析可以大大提高定期匯報的效率，領導點點鼠標，想看什么就能看到什么，有效提高決策效率。（點擊回顧Tempo BI自動生成報告功能）
企業數字化轉型的一切工作，都應該最終為業務的增長而服務。針對企業的日常數據分析，不管數據可視化做得多漂亮，如果沒有辦法讓相關人員真正理解數據的價值，也是無用功。
而通過Tempo BI完備的視覺交互功能，我們就可以讓基礎的數據可視化圖表涵蓋更多內容，幫助業務人員真正理解數據，賦能實際業務成長。
同時，Tempo BI的交互分析功能也能夠幫助專業數據分析人員快速通過工具實現復雜可視化分析工作，將工作精力更多集中在數據分析本身而非制作可視化圖形上，最終達成提升整個團隊工作效率的目標。
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