DT時(shí)代，看BI工具如何喚醒“沉睡的數(shù)據(jù)”
2019-07-08 14:04:23
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你在日常工作中會(huì)不會(huì)遇到這樣的問(wèn)題？企業(yè)不能從現(xiàn)有ERP系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)價(jià)值；整理歸檔了大量信息卻不能有效利用；想要獲取其他相關(guān)部門(mén)數(shù)據(jù)卻要跨部門(mén)層層審批......對(duì)于這些數(shù)據(jù)，我們稱(chēng)之為“沉睡的數(shù)據(jù)”。對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)來(lái)說(shuō)，企業(yè)投入大量資金建設(shè)信息系統(tǒng)，結(jié)果數(shù)據(jù)信息處于休眠狀態(tài)，不能實(shí)時(shí)掌握；對(duì)于普通員工來(lái)說(shuō)，日常工作整理各種繁雜的數(shù)據(jù)表格，結(jié)果只是展現(xiàn)了一個(gè)個(gè)字符，不能有效賦能業(yè)務(wù)。這就是沉睡數(shù)據(jù)帶來(lái)的弊端。
舊的信息管理系統(tǒng)不能輕易地讀取數(shù)據(jù)信息，也不能輕易進(jìn)行可視化面板展示。在這種情況下，BI廠商應(yīng)運(yùn)產(chǎn)生，并提出了商業(yè)智能概念。BI的最初目的是什么？企業(yè)已經(jīng)擁有了一定數(shù)量的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)積累沉淀了大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)不易輕松使用。利用BI，可以使數(shù)據(jù)變得容易使用，凸顯信息價(jià)值。百度百科是這樣定義BI的：BI是Business Intelligence的英文縮寫(xiě)，中文解釋是商業(yè)智能，用來(lái)幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合，是從大量的數(shù)據(jù)中鉆取信息與知識(shí)的過(guò)程。簡(jiǎn)單講就是業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用的過(guò)程。
作為一個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)，BI解決兩個(gè)問(wèn)題。一是信息的發(fā)布，它可以在正確的時(shí)間向正確的人提供正確的信息。幾十年來(lái)，我們看到的商業(yè)智能項(xiàng)目，至少有90%的項(xiàng)目成果變成了提供信息的報(bào)告。這種情況下，改變的只是信息的呈現(xiàn)方式。過(guò)去，基于紙張，它變成電子文檔；現(xiàn)在，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)變化，但它仍然是一個(gè)報(bào)表！如果BI只擁有報(bào)表功能，那么它不應(yīng)該被稱(chēng)為商業(yè)智能，而是業(yè)務(wù)報(bào)表。BI之所以被稱(chēng)為BI，是因?yàn)樗€有另一個(gè)重要的意義—決策支持。
一、個(gè)性化的決策支持
BI是一套完整的解決方案，可以將企業(yè)不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如ERP、CRM、OA等）的數(shù)據(jù)，提取出有用數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合清洗，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及處理，高效快速地為企業(yè)提供報(bào)表展現(xiàn)與分析，進(jìn)而提供決策支持。
眾所周知，報(bào)表是可以標(biāo)準(zhǔn)化的。比如一些大企業(yè)定義了40種銀行對(duì)賬單，但最終根據(jù)各部門(mén)所需作用來(lái)定義報(bào)表外在形式，它可能會(huì)變成40萬(wàn)種報(bào)表，這就是提供標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表。
但是，有沒(méi)有制定決策的標(biāo)準(zhǔn)呢？有標(biāo)準(zhǔn)的決定嗎？答案當(dāng)然是沒(méi)有。當(dāng)決策層得到不同信息時(shí)，基于決策情景與目標(biāo)，他們會(huì)以不同的方式思考，進(jìn)而做出不同的決定。也就是說(shuō)，支持個(gè)性化決策。當(dāng)然，這里的個(gè)性化決策并不代表允許偏離業(yè)務(wù)目標(biāo)，隨心所欲做決策，即錯(cuò)誤決策。這這種情況下，根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)摸清“過(guò)去發(fā)生了什么”及“未來(lái)會(huì)發(fā)生什么”，就變得更加有意義，因?yàn)檫@是個(gè)性化決策的科學(xué)依據(jù)。
二、傳統(tǒng)BI的囚徒困境
讓我們先來(lái)看看傳統(tǒng)BI是如何工作的？首先，當(dāng)進(jìn)行商業(yè)智能項(xiàng)目時(shí)，企業(yè)必須有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)自哪里？它可以是ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、Excel等中的數(shù)據(jù)。BI的邏輯是用ETL提取數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，BI廠商引入一個(gè)新概念：企業(yè)級(jí)的BI系統(tǒng)。大家都在談?wù)摯蟆⑵髽I(yè)級(jí)ERP系統(tǒng)、企業(yè)級(jí)BI系統(tǒng)等。那么，如何表達(dá)企業(yè)級(jí)呢？它將分布在企業(yè)每個(gè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)組合成一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這是我們通常做的事情。或者，我們將在一些特定主題上做數(shù)據(jù)集市，如：財(cái)務(wù)主題、銷(xiāo)售主題等。之后，基于此，我們?yōu)椴煌姆治鲇脩?hù)、管理層、業(yè)務(wù)人員或部門(mén)經(jīng)理等提供OLAP分析和報(bào)表，提供儀表盤(pán)、記分卡等。
隨著信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)級(jí)的不斷增加，數(shù)據(jù)量以幾何形式倍增的同時(shí)，業(yè)務(wù)決策分析所消耗的時(shí)間及人力成本也在不斷提高。假設(shè)企業(yè)每天有50個(gè)人使用BI系統(tǒng)進(jìn)行不同的業(yè)務(wù)決策分析。如果每個(gè)人每天都有一個(gè)新想法，那么每天都會(huì)有50個(gè)新需求產(chǎn)生。一個(gè)需求的實(shí)現(xiàn)需要多長(zhǎng)時(shí)間？假設(shè)一天一個(gè)，那么對(duì)應(yīng)的就需要50個(gè)人來(lái)滿足需求的數(shù)據(jù)及模型前提。如果明天決策層的想法變了呢？我想IT人員是要抓狂的；如果你的想法變了又變，我想IT人員要和你掰頭了。根據(jù)IDC的報(bào)告，全球所有IT部門(mén)都面臨著巨大壓力，這種壓力來(lái)自于他們要及時(shí)滿足其服務(wù)的業(yè)務(wù)部門(mén)不斷變化的需求。
因此，傳統(tǒng)的BI耗時(shí)長(zhǎng)、成本高，但其價(jià)值相對(duì)較低。不但需要IT人員花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)不同的軟件、整理分析不同數(shù)據(jù)，如：重復(fù)構(gòu)建OLAP和多維數(shù)據(jù)集；還需要IT人員和業(yè)務(wù)人員關(guān)于數(shù)據(jù)上傳及想要獲取的結(jié)果頻繁溝通。另外，傳統(tǒng)的BI軟件還有一個(gè)致命弱點(diǎn)：算法復(fù)雜。軟件的復(fù)雜性決定了使用人員需要較長(zhǎng)的時(shí)間去學(xué)習(xí)掌握，并且特定工程的實(shí)施周期較長(zhǎng)。這種情況下，毫無(wú)IT基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員就很難使用。作為世界上使用人數(shù)最多的BI工具—Excel,雖然功能較弱，但因其好用易操作成為大多數(shù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)人員都在用的工具，因此，“能用”是一個(gè)工具類(lèi)軟件的重要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
三、合格意義上的BI工具
一個(gè)滿足使用的BI工具在決策支持里主要要解決的問(wèn)題是什么呢？一個(gè)是即興查詢(xún)和分析。在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題甚至防患問(wèn)題時(shí)，都能夠即時(shí)地查詢(xún)和分析。舉個(gè)股市的例子來(lái)說(shuō)，A股份狂漲，這時(shí)炒股的你想要去分析“它為什么漲”？標(biāo)準(zhǔn)的KIP只能告訴你"現(xiàn)狀是什么"，標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)表也只能告訴你"過(guò)去是什么"，但是它們都不能解決A股為什么漲及它后續(xù)走勢(shì)的預(yù)測(cè)。關(guān)于原因的分析，涉及關(guān)聯(lián)因素，以及關(guān)聯(lián)因素的其他載體比較...這么復(fù)雜的一個(gè)分析，不可能事先做好所有的Cube以及標(biāo)準(zhǔn)的KPI。一個(gè)合格的的BI工具能夠借助其內(nèi)置模型，快速對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行大量的科學(xué)計(jì)算，并通過(guò)報(bào)表圖形的可視化展示進(jìn)而支持決策。
另一個(gè)是滿足用戶(hù)個(gè)性化的需求。以IT部門(mén)為例，我們要讓用戶(hù)獨(dú)立，不是指IT用戶(hù)，而是財(cái)務(wù)部門(mén)、行政部門(mén)、業(yè)務(wù)部門(mén)、領(lǐng)導(dǎo)層等，能夠做用戶(hù)所需的即興分析，并按照他所需的圖表形式甚至可結(jié)合個(gè)人審美進(jìn)行可視化展示。不同的人基于不同的目的對(duì)其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，不但可以針對(duì)性地賦能核心業(yè)務(wù)，還可以科學(xué)實(shí)現(xiàn)管理過(guò)程。
四、“實(shí)用派”的Tempo BI
怎么能夠讓用戶(hù)獨(dú)立呢？即使是一個(gè)對(duì)IT部門(mén)不甚了解的IT小白，都能夠快速上手，獨(dú)立做出自己所需的數(shù)據(jù)分析。我想這是所有BI廠商孜孜不倦追求的目標(biāo)，當(dāng)然我們也不例外。作為一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的生產(chǎn)商，我們的BI產(chǎn)品—Tempo BI代替了Excel,成為公司使用最為普遍的分析工具，對(duì)于剛來(lái)一周的實(shí)習(xí)生也不例外。為什么它擁有這么高的普及性？它不需要建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，不需要建Cube，還有 Performance非常好，在超過(guò)10億條數(shù)據(jù)的情況，演示工程沒(méi)有等待時(shí)間。而且，用戶(hù)可以結(jié)合自己色彩偏好通過(guò)過(guò)濾、聯(lián)動(dòng)、拖拽等功能隨時(shí)隨地做出自己所需的Dashboard、報(bào)表、圖形等。
利用商業(yè)智能BI來(lái)揭示業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題及規(guī)律的企業(yè)，與僅用商業(yè)智能BI來(lái)監(jiān)控會(huì)發(fā)生什么事情的企業(yè)相比，在成功的競(jìng)爭(zhēng)中處于更有利的地位。例如，阿爾伯克基市的就業(yè)者使用商業(yè)智能BI軟件來(lái)識(shí)別機(jī)會(huì)以減少使用手機(jī)通話，加班及其他營(yíng)運(yùn)開(kāi)支，三年期間為這個(gè)城市節(jié)省了200萬(wàn)美元。Tempo BI經(jīng)過(guò)多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)打磨，已經(jīng)在能源、制造、金融、教育、政府……等多個(gè)行業(yè)的上百家用戶(hù)進(jìn)行部署與應(yīng)用。我們更樂(lè)于向你證明Tempo BI如何將用戶(hù)從報(bào)表地獄中解放出來(lái)，回歸BI賦能業(yè)務(wù)的價(jià)值本質(zhì)。
更好的消息是目前我們正在積極拓展渠道合作伙伴，最新版本中發(fā)布的200多個(gè)API接口，讓Tempo BI產(chǎn)品可以和客戶(hù)/伙伴的產(chǎn)品靈活集成。它高效的JS擴(kuò)展編程，滿足更多個(gè)性化的需求。集高效和靈活為一體，可以說(shuō)是當(dāng)前市面上最開(kāi)放、最包容的BI產(chǎn)品了。點(diǎn)擊右上角即可開(kāi)啟試用哦~
關(guān)于BI，關(guān)于BI工具，您有什么想說(shuō)的、想問(wèn)的、都可以撥打電話 聯(lián)系我們哦！聯(lián)系電話：400-608-2558
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