美林數據榮登2020工業大數據企業排行榜，榮獲榜眼
2021-02-25 18:26:00
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今日，國內互聯網和IT業界最成功的主流商業雜志之一互聯網周刊發布了《2020工業大數據企業排行榜》，盤點出本年度在工業大數據領域表現突出的企業，美林數據榮獲榜眼。
工業是現代社會的支柱，而大數據將為工業插上翅膀。
其實，自工業革命以來，數據就一直是工業不可缺少的一部分，沒有數據作為支撐的工業是不可想象的，而在前信息時代，工業數據只能靠簡單的工具來操作，數據運算更是一項耗時而低效的工作。直到信息革命的到來，工業獲得了它的第二次生命，信息數據將工業生產和發展的速度提高了不知多少倍。
在我國信息產業和工業高速發展的今天，工業大數據呼之欲出。目前中國工業大數據處于起步階段。所謂工業大數據，是基于網絡互聯和大數據技術，貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節，是工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。
我國工業的發展道路漫長而坎坷，從清末洋務運動的失敗到新中國完整工業體系的建立，在100多年的時間里，中華民族克服了巨大的困難。面對內憂外患，我國自建國以來，以自力更生為主，在艱苦的環境下，經過幾代人的努力，終于掌握了工業體系上的大部分要素，才取得今天的偉大成就。
回到當下，今天的中國工業生產力在全世界首屈一指，中國已經是世界上工業門類最齊全、規模最大的國家。工業大數據恰恰可以讓中國的工業規模發揮出獨特的價值。中國的大規模工業生產可以通過工業大數據進行深度融合，爆發出難以想象的生產力。
我國工業大數據在2015年就開始布局，在2015年5月提出的“中國制造2025”計劃中，國家提出要推進信息化與工業化的深度融合，并以此作為國家重點戰略任務，要建設一批工業大數據平臺。這一戰略如今已經實施到第五年，行業市場已經超過600億元，可以說初具規模。而至今，工業大數據已經遍地開花，大數據的運用幾乎覆蓋了工業的所有門類和細分領域。
工業大數據的應用可以貫穿工業的三個主要階段，即研發與設計、生產與供應鏈、運維與服務。通過數據可以打通過去相互獨立的工作模式，可以在每一個階段和其余階段進行一體化生產與管理。這樣，工業流程被進一步打通，各個環節之間的合作變得更加緊密。
相對于互聯網，工業大數據更關心的是數據的物理意義和特征關聯性的機理邏輯。所以工業大數據在數據采集的完備性和精準性上要求更高，同時更加追求數據分析的全面性。工業大數據專家李杰教授曾經指出，工業大數據應用具有3B挑戰：即Broken、Bad Quality、Background，分別表示工業大數據的分布的碎片化、工業環境的惡劣、以及工業環境背景的復雜，相對于信息大數據，工業具有這三個方面的特殊挑戰。所以工業大數據的基本要求就是盡量降低3B問題。因此工業大數據需要對數據質量和背景信息的監測識別，以及整合碎片化數據的能力。
大數據X工業帶來的收益將是倍增的，其不僅可以使工業本身數據化，也間接使得整個社會生產更加數據化，更加高效。
結語
工業大數據是方興未艾的全新領域，橫跨工業和信息產業，我國目前正處在產業升級轉型的關鍵時代，從中國制造到中國智造，工業大數據所扮演的角色將會越來越重要。大數據改變了工業傳統生產邏輯，也改變了工業在當下社會結構中的位置。
圖文來源于：互聯網周刊
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