Tempo平臺上新啦！Tempo數據工廠平臺指標管理與數據追溯兩大功能重磅發布
2022-07-20 11:23:47
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TempoDF是美林數據自主研發的“數據開發工具”……
啥是“數據開發”，大概可能就是把分散在不同系統、不同類型、不同維度的數據統一接入到一個大池子（好像叫數據湖/數據倉庫吧）管起來，還能再進行一些處理、計算啥的的工具吧！
參加完產品內部推薦會，領導讓我重點宣傳一下，產品經理小姐姐講的內容我好像聽明白了、又好像不明白......
我就大概總結總結，你們也就隨便看看，不看也沒關系，點個贊就行
指標管理
指標管理，就是進行指標的定義、開發和管理。
Q：啥是指標？
A：官方解釋：指標是面向特定業務系統的設計，是組織在經營和生產管理過程中衡量目標或事物的數據，包含名稱、定義、計算方法、維度、數值等。
小編大概聽的意思就是企業管理中定義的各類業務名詞，比如什么出勤率、到崗率、工齡、司齡，還有什么銷售額、利潤率、合格率、良品率……等等這些企業管理中定義的各種名稱和概念，都可以稱之為指標。
這個功能就是提供了一套標準指標規劃的方法模型、指標管理體系及指標開發工具，反正就是實現了從源頭上就進行了指標體系的標準化搭建。把以前各個系統、各個部門分散建立的指標統一進行定義、開發和管理，構建了企業標準統一、可追溯、可管理的統一指標庫。
好處是啥？我感覺就是從源頭上統一把控和管理吧！
據產品經理介紹，目前支持私有化部署的國產軟件好像還沒有
具體功能，聽聽產品經理咋介（吹）紹（牛）的
指標管理：為企業梳理指標資源，搭建全業務流程指標分級分類管理框架，形成指標體系，實現指標全生命周期可視化管理，形成面向企業內、外統一的指標體系管理機制，提供標準化的指標服務，有效推進指標的共享和應用，為數據價值挖掘提供基礎。
基于數據治理專家的“指標方法模型”：
基于成熟的方法論，拆解方法要素，定義各要素的屬性，基于方法構建場景化的應用示例，通過指標關聯，對應用場景進行展示與監控。
方法定義：模型-要素-屬性
方法應用：業務場景設計
應用呈現：結構化呈現效果
全域指標管理應用：
實現指標的全局規范化定義及全生命周期管理，形成指標單一可信來源，全局統一，滿足用戶指標可視、可信、可用、可管、可追溯需求。
零代碼指標開發：
指標開發定義數據權限、模型關聯關系，快速完成指標計算并形成最終匯總結果。基于維度建模理論，零編碼設計、低學習成本、高效率計算。
指標追溯
數據集成過來后，你是不是會比較關心數據集成的對不對、全不全、計算的邏輯對不對，當數據出問題了，能不能快速追查問題的原因等等（這是產品經理說的）。
然后他們就搞了一套“工具包”，有數據巡檢、數據對賬和血緣分析來進行數據追溯。
數據巡檢，顧名思義就是巡視檢查，看任務執行了嗎？執行成功了沒？執行效率如何了等等。
數據對賬，就跟對賬單差不多，檢查一下數據集成的全不全、對不對，確保不要丟失或者出錯。
血緣分析，產品經理說就是大家說的那個血緣分析？簡單來講就是給數據構建了一張血緣地圖，把數據之間的關聯關系能夠很清晰直觀的表達出來，哪出問題了，一眼就能找到問題和影響范圍。
這些功能都有可視化監測頁面，幫助數據治理人員進行數據監測和管理。據說能夠把數據管理員檢查一個“數據集成任務執行情況”的時間，從幾個小時降縮減到幾分鐘。【具體我也沒測過，你可以自己試一下哦】
是不是聽著還挺牛，具體的可以看看產品經理怎么說？
數據追溯：在數據集成及開發過程中，幫助用戶監測任務執行信息，快速定位異常，提升任務效率，降低運維成本。
數據巡檢
幫助集成管理人員快速了解任務執行情況，及時關注未執行成功的任務，對錯誤任務及時排查和糾錯。大大減少數據集成任務運維的人力成本，提升數據集成效率，保障執行結果。
數據對賬
快速檢查數據的一致性，保證集成過程中的數據質量。
血緣分析
對數據的生產、加工、轉換、存儲、計算等處理過程的全面追蹤，建立數據血緣分析鏈路，理清數據流轉及加工過程中產生的數據血緣及影響關系，幫助用戶通過數據溯源診斷業務問題。
總 結
TempoDF核心就是在數據集成、治理過程中，支持各種物聯網傳感器、遙測遙感數據、信息化系統……等各種實時、非實時數據的統一接入和集成，同時支持數據開發、指標體系開發與管理，為企業數據資產沉淀和管理提供支持。
產品經理的標準定義：
Tempo數據工廠平臺（簡稱：TempoDF）是一款“流批一體”的大數據開發平臺。平臺支持多源異構數據采集、實時/離線數據同步和數據處理、統一任務編排和調度監控。作為支撐前臺業務的強大數據底座，平臺能有效幫助企業降低數據融合成本，實現全鏈路數據開發。
Tempo商業智能平臺
Tempo人工智能平臺
Tempo數據工廠平臺
Tempo指標平臺
Tempo數據治理平臺
Tempo主數據管理平臺
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陜公網安備 61019002000171號
