美林數據2022數智云論壇，共話企業數字化轉型新思路
2022-06-17 09:22:58
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6月16日下午14：00，美林數據2022數智云論壇正式舉行，近萬人通過美林數據直播間、視頻號、廈門大學大數據實驗室百家講壇等多種渠道齊聚線上，觀看直播活動并積極參與互動。
本次數智云論壇之中，來自美林數據和行業頭部企業的資深大數據業務一線專家們，圍繞企業構建數字化能力的思路、應用能力、解決方案，帶來了精彩的分享。點此鏈接即可查看直播回放，獲取本次直播嘉賓的演講PPT材料。
辯思路—面向未來，企業數字化轉型的思考與實踐
當下，數字化轉型已經成為企業決策者的熱議話題。然而數字化轉型轉什么？如何轉？對于廣大企業來說依然是一個頭疼的難題。
在本次數智云論壇中，美林數據高級副總裁劉宏，結合20年大數據領域實踐經驗，深入探討了企業數字化工作的開展價值、企業數字化能力構建和企業數據資產管理面臨的挑戰等話題。
首先，企業數字化轉型需要規劃先行。從業務共享、業務信息化、業務自動化、業務智能化等方面評估數據可能帶來的業務價值，企業決策者應該重視長期數字化轉型戰略的規劃。
其次，企業數字化轉型需要打破傳統思維，數據管理本身也急需數字化轉型。企業需要專業的數據管理能力來支撐企業當下以及未來的業務發展。要根據自己的業務目標、業務價值去進行數據治理，建立數據管理體系。
第三，除了基礎能力建設，企業數字化轉型也需要建設基于業務價值的管理模式。可以基于服務去規劃企業數據治理藍圖，并基于業務目標、業務價值打造數據管理模式，讓數據治理真正作用于長遠業務的提升與發展。
聊應用—Tempo大數據分析平臺的出色能力
美林數據產品研發中心總經理強勁立足Tempo產品體系本身，圍繞當前企業數字化能力的構建需求，對Tempo產品的能力和應用場景進行了詳細的介紹：
定義企業數據分析應用新模式
數據分析領域權威研究機構Gartner曾有報告表示：成功使業務技術人員能夠參與數據分析工作的組織，其加速數字業務成果的可能性要高2.6倍，因此低代碼或無編碼方法以及人工智能輔助開發工具是企業數字化轉型成功的關鍵。
美林數據圍繞企業在數據價值發現、數據接入、數據分析、數據管控等多層次的應用需求，推出了Tempo大數據分析平臺，重新定義企業數據分析應用新模式，通過Tempo AI\BI\DF三個產品的靈活組合，可以滿足企業數據分析工作的多種需求，讓數據分析工作更高效便捷。
Tempo創新進行時：更全面的產品功能
面向企業的海量數據開發集成需求，我們推出了Tempo DF數據工廠，涵蓋企業所有“實時+離線”數據的接入需求，通過拖拽式、可配置、更快捷的構建流程，迅速生成高價值結果數據，為企業提供各類場景下的高效數據開發平臺。
Tempo平臺也根據行業客戶真實應用需求，不斷打磨提升，應對企業歷史模型管理、知識資產沉淀等應用需求，三方模型中心、模型算法統一管理、Python并行開發等功能，讓Tempo不僅是分析工具，更是企業“數據分析能力”構造的開放平臺。實時數據可視化以及創新的“信號分析+機器學習”…等多個功能，則在工業企業應用場景下更高效。
技術創新方面，通過研究Spark模型的輕量化技術，擺脫模型對于Spark技術框架的依賴，能夠在不損失計算精度的前提下，大大壓縮模型的大小，同時降低對于計算資源的要求，有效提升計算效率。經實驗驗證，模型大小可縮小62倍、計算性能提升80倍，實現“輕量化模型”，加快智能邊緣部署。
多樣化應用場景助力產業數據業務化
基于Tempo AI、BI、DF產品能力，我們可以幫助企業搭建如水質智能預警、經營分析、基于填報的體系化經營分析設計、自助式運營管控分析…等多樣化的應用場景。此外，Tempo大數據分析通過微服務架構+開放API接口，幫助企業根據業務發展需求靈活開發打造企業專屬“數據應用平臺”，例如面向教育大數據人才應用人才能力培養需求，搭建實驗實訓平臺；面向制造企業生產經營管控需求，搭建數據管控平臺等等，助力數據業務化應用。
本次數智云論壇，我們還特別邀請到兩位行業頭部企業的數字化業務專家，圍繞金融保險稽核業務和物資管理業務的數據分析實踐案例，分享企業數字化轉型的應用落地新思路。
Tempo+審計，打造“全員共建模型生態”，讓審計智能化落地
泰康保險建模分析資深專家牟志惠老師，圍繞Tempo產品助力泰康保險稽核體系數字化轉型案例，分享了泰康保險“全員共建模型生態”的稽核數據平臺建設思路。
泰康保險通過引入Tempo大數據分析平臺工具，構建可拖拽的面向業務人員的數據分析需求，并且能夠滿足數據的分權限管理和分發需求的機器學習平臺，擺脫了傳統稽核模式中效率低下，業務人員參與度低，稽核調查人員難以高效利用數據線索發現問題的困局，讓海量大數據實現快速處理。
在有效提升了稽核數據分析處理效率的同時，借助Tempo工具的低使用門檻，泰康保險還積極鼓勵稽核一線業務人員深入到業務數據分析現場中，不僅發現、培養了一批同時具備數據分析能力和業務洞察能力的人才，也幫助專業數據分析團隊不斷優化稽核數據分析模型、豐富數據分析指標，在進一步建構企業數據分析文化的同時，逐步搭建遠程風險監測體系，讓審計智能化初步落地。
Tempo+物資，結合業務需求思考數字化應用能力構建
陜煤物資集團數據中心項目經理程哲老師，圍繞陜煤物資管理業務數字化轉型的成功經驗，分享對于企業數字化轉型的現實思考。他認為企業在考慮構建數字化應用能力時，需要重點考慮以下6個要素：建設目標、如何建設、誰來參與、建設程度、如何融合業務目標、需要達成什么樣的預取效果。
他提到，數字化轉型不是一個一蹴而就、立竿見影的工作，要做好長期的規劃設計，構建業務數字化系統平臺時，要先明確自己的建設目標、使用人群，讓更多的人理解并參與到數字化轉型工作中，按照業務的實際需求去逐步改進深化，讓業務人員真正感受到數字化能力對業務推進的賦能，才能實現決策層、管理層、執行層的有效互動，達成業績長效提升。
通過“數智云論壇”5位嘉賓的分享，我們可以看到，每一個成功的數字化轉型案例，都具備以下能力：首先是對企業業務的理解能力，其次是對數字化技術的理解能力，再次是企業戰略規劃分解的方法論支撐，最后是對企業所處行業的認知和數字經濟模式的理解。
隨著大數據與人工智能、物聯網、云計算等新技術在企業業務中的深度應用，如何將“業務數據化”過程中沉淀的“數據”作為驅動業務價值提升的“新型資產”，已經成為企業數字化轉型成功與否的關鍵所在。后疫情時代的競爭壓力下，每一家企業都迫切希望能夠變得更加高效，更加敏捷，以便能夠做出更明智的決策，同時也能更有效地管理企業的數據資產，讓數據發揮更強的能力。
作為國內領先的數據治理與人工智能分析技術服務提供商，美林數據深耕企業數據分析與數據治理領域，以解決廣大企業在業務數字化轉型中的實際痛點為目標，圍繞智能建模分析、可視化分析、數據開發等多種數據分析需求，開發了集AI(機器學習)、BI（商業智能）、DF（數據工廠）為一體的Tempo大數據分析平臺，幫助更多企業圍繞業務場景構建數字化能力，挖掘業務數據深層價值，實現業務數字化轉型。
讓數據價值賦能業務提質增效持續增長，美林數據將不斷努力！歡迎大家掃描下方二維碼，填寫調查問卷，我們將參考大家的意見，組織更多的內容分享活動，敬請期待！
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