10分鐘了解數(shù)據(jù)分析市場變化趨勢
2018-02-27 10:13:00
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BI和分析平臺市場從IT主導的報告轉(zhuǎn)向現(xiàn)代業(yè)務主導的分析已經(jīng)成為主流，BI解決方案的發(fā)展和演變非常迅速，數(shù)據(jù)分析市場的變化趨勢又該如何？筆者根據(jù)自己的行業(yè)經(jīng)驗以及對權(quán)威報告的解讀，總結(jié)出一些要點，在此分享給大家。
1、自然語言處理將在BI市場扮演重要角色
未來我們會看到自然語言處理變得愈發(fā)流行、復雜、無處不在，隨著開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師不斷完善自身對自然語言處理的理解，自然語言處理將會被應用到越來越多的領(lǐng)域。Gartner預計到2020年，50%的分析查詢都將通過搜索、自然語言處理或語音生成，自然語言生成和人工智能將成為90％的BI平臺的標準功能。國內(nèi)的一些BI產(chǎn)品，如美林數(shù)據(jù)股份有限公司的Tempo數(shù)據(jù)分析平臺，就集成了自然語言處理的方法，該方法包含了分詞、特征選擇、信息抽取、文本過濾、向量空間、關(guān)鍵詞提取、主旨話題分析、觀點情感分析、垃圾違禁信息檢測、結(jié)構(gòu)化輸出等算法。
2、人工智能助理數(shù)據(jù)分析師
提到人工智能，有人會心懷畏懼，擔憂我們的工作會被人工智能所替代，作為數(shù)據(jù)分析師，大可不必懼怕人工智能，因為人工智能會幫助數(shù)據(jù)分析師提高分析效率，成為分析師的得力助手。在人工智能的協(xié)助下，分析師不用將過多的時間花費在基礎數(shù)學運算上，而是有更多的時間來考慮業(yè)務影響和后續(xù)的邏輯步驟，并能幫助分析師開拓并繼續(xù)使用其數(shù)據(jù)分析流程。面對人工智能，我們應積極迎接它所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。
3、數(shù)據(jù)分析技能將成為必選項
隨著大學院校越來越重視數(shù)據(jù)科學與分析，未來對分析技能的要求不再是加分項，而是必選項。以一些知名院校為例，如加利福尼亞大學圣地亞哥分校在2017年便增設了數(shù)據(jù)科學專業(yè)本科主修和輔修課程，北卡羅來納州立大學作為發(fā)起數(shù)據(jù)分析碩士計劃的開拓者，預示著學術(shù)界將會深入開拓數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)分析課程領(lǐng)域。在不久的未來，我們將會看到對于數(shù)據(jù)分析人才的需求將持續(xù)增長，并且招聘標準會愈發(fā)嚴格。
4、眾包是數(shù)據(jù)管控的未來
數(shù)據(jù)分析的模式轉(zhuǎn)移到了任何有能力創(chuàng)建分析的人員，數(shù)據(jù)管控也面臨著同樣的顛覆。商業(yè)智能和分析策略將接納新式管控模式：IT部門和數(shù)據(jù)工程師將管理和準備數(shù)據(jù)源，隨著自助式服務成為主流，最終用戶將可以自由探索數(shù)據(jù)。完全由IT控制的自上而下流程將被丟棄，以便支持將IT人才與最終用戶相結(jié)合的協(xié)作開發(fā)流程。他們將共同確定最重要的數(shù)據(jù)，以管控和創(chuàng)建能最大限度發(fā)揮分析的業(yè)務價值而不影響安全性的規(guī)則和流程。
5、對于數(shù)據(jù)安全的需求催生網(wǎng)絡安全保險
6、多重云的應用將愈發(fā)廣泛
組織正在加快將數(shù)據(jù)和核心應用程序遷移到云的步伐。Gartner的一項研究表明，“到2019年，多重云策略將成為70%企業(yè)的常用策略，而目前僅有不到10%的企業(yè)應用此策略”。一些知名商業(yè)智能廠商，如Tableau和Qlik，均提供了基于云端的數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品，支持用戶實現(xiàn)云端自助式分析。
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