數據標準是關于數據的標準化的定義的內容？
數據標準是數據管理應該遵守的標準規范？
數據標準與數據標準體系框架等同嗎？
數據標準是企業層面發布的管理規范？
數據模型成果物，也是數據標準？
……
從事數據管理的企業對于數據標準的把握有諸多疑問。企業數據管理的過程中總提到數據標準，數據標準的含義是什么？數據標準的成果物是什么？數據標準是否可以等同管理規范？數據標準在哪里落地呢？ 數據標準的價值是什么呢？

01、數據標準的【概念】
《數據管理能力成熟度DCMM》GB/T36073—2018中數據標準的定義是：數據的命名、定義、結構和取值的規則。側重數據標準的內容，包括命名、定義、數據類型、取值相關的約束規則等。
《華為“數據之道”》中數據標準是定義公司層面需共同遵守的屬性層數據含義和業務規則，是公司層面對某個數據的共同理解，這些理解一旦確定下來，就應作為企業層面的標準在企業內被共同遵守。
信通院《數據標準管理實踐白皮書》（2022年）中定義是：數據標準（Data Standards）是保障數據的內外部使用和交換的一致性和準確性的規范性約束。則側重數據標準發揮的作用是確保內外部使用和交換的一致性、準確性。
也有一些關于數據標準的更多解釋：
數據標準是各部門之間關于通用業務術語的定義，以及這些術語在數據中的命名和表示方式的協議。
數據標準是一組數據元的組合，可以描述如何存儲、交換、格式化及顯示數據。
數據標準是一組用于定義業務規則和達成協議的政策和程序。
數據標準是企業各個利益相關者的一種共同語言。數據標準是用于數據集成和共享的單一數據集，是數據分析和應用的基礎。
……
實際上，不同的場景下談數據標準，確實會有不同的含義及所涵蓋的管理活動范圍。此處我們以國標DCMM定義的數據標準為準：數據的命名、定義、結構和取值的規則，包括：業務術語、主數據、參考數據、數據元、指標數據。

02、數據標準的【實例】
通常從業務、技術、管理視角對各類數據標準進行描述，各企業需要基于自身的管理要求定義各類標準的描述規范，可理解為《數據標準的描述規范》，也是數據標準的元數據內容。
業務視角：用于統一業務側語言和理解，明確定義每個屬性遵從的業務定義和用途、業務規則、同義詞，并對名稱進行統一定義，避免重復。
技術視角：對IT實施形成必要的指引和約束，包括數據類型、長度，如果存在允許值，也需要對每個允許值、以及范圍等進行明確的限定。
管理視角：明確各業務部門在貫徹數據標準管理上應該承擔的責任，包括業務規則責任部門、數據維護責任主體等。
以下給出一些企業需要輸出的標準實例作為參考：
1. 業務術語
業務術語：是組織中業務概念的描述，包括中文名稱、英文名稱、術語定義等內容。

業務術語管理需要通過制定統一的管理制度和流程，形成業務術語字典，對業務術語的創建、維護和發布進行統一的管理，進而推動業務術語的共享和組織內部的應用。
2. 主數據
主數據：主數據是組織中需要跨系統、跨部門進行共享的核心業務實體數據。主數據在組織內部應具有唯一、準確、權威的數據源。

主數據的標準除了屬性標準以外，也包括CU矩陣、編碼規則、關鍵屬性的約束規則集成規范等內容。主數據管理需要一系列的管理制度和規范對主數據的申請、審核、 生效、停用、變更、失效等環節進行規范化管理，旨在實現主數據跨系統的同源一致、共享使用，促進主數據的共享流通。
3. 參考數據
參考數據：對其他數據進行分類和規范的數據。參考數據的標準包括參考數據的定義以及枚舉項的編碼、值。

參考數據管理需建立規范的管理制度，明確管理流程、管理職責。
4. 數據元
數據元：由一組屬性規定其定義、標識、表示和允許值的數據單元。

數據元標準需要通過組織統一的管理制度和流程，明確數據元標準的創建、變更和發布的管理要求，形成組織級數據元標準目錄。
5. 指標數據
指標數據：指標數據是組織在戰略發展、業務運營及管理過程中，用于衡量某一個目標或事物的數據，一般由指標名稱、描述、規則等元素組成。

指標數據管理需要通過組織統一的管理制度和流程對組織內部經營分析和外部流通共享所需要的指標數據進行統一規范化定義、采集和應用及監控的全流程管理。
數據標準的核心在于其落地應用。那么，數據標準是如何落地到業務系統？數據標準和標準體系是否是一回事？我們下期見 ~ ~