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選擇可視化分析工具應該從哪些角度考慮

2019-02-13 11:29:55 次
大數據可視化分析工具選擇這個話題是一個老生常談的話題，今天又有新視角，希望對大家有所幫助?？梢暬治龉ぞ咧皇且粋€軟件，但是卻涉及公司各部門各業務線，絕不是大家想象的價格越貴就越好。選擇可視化分析工具要從以下這些角度去分析就會有事半功倍的效果。

 可視化分析工具

1、目標受眾群體
可視化分析工具是面向企業高層領導還是IT部門的技術人員？如果是高層領導，那么可視化分析工具反饋到領導面前的就是圖形看板，領導通過看板清晰的看到自己想要的結果。如果是公司IT部門，那么工具就要有豐富的可視化組件、開箱即用的分析方法、多樣的視覺交互方式（支持基于圖形的聯動、鉆取及鏈接，豐富視覺交互。匹配現有組織機構權限的數據篩選）來支撐技術人員的數據分析工作促進業務的發展。

2、深入了解工具的特點
可視化分析工具的特點有哪些，使用這個工具可以提高生產效率，另外需要結合產品路線圖考慮可視化分析工具，這個可視化分析工具是否符合整個工作的戰略愿景，是否包含一些必備的功能，如易于理解和支持的數據源、過濾器、數據可視化。

3、技術
技術方面應該了解可視化分析工具支持哪些數據庫數據接入。可以連接到預置系統用戶要怎樣進行交互，通過瀏覽器、桌面應用程序或是服務器軟件還是都支持？可視化分析工具支持哪些操作系統？有什么運行硬件要求？技術是否與當前或未來的狀態保持一致？等這些技術點都需要了解清楚。

4、售后支持
提供該可視化分析工具的廠商是否有良好的售后服務，是否了解該如何為不同的客戶提供支持。該工具是否提供顧問或者提供圍繞產品的增值服務？如果該工具非常復雜，供應商是否提供產品使用培訓？

看完上面關于可視化分析工具該怎么選的建議，是不是感覺又更清晰了一些呢。其實可視化分析工具選擇是從不同的視角建議，不如說是在選值得信賴的可視化分析工具時要全面考慮的諸多個基礎問題。畢竟做好充分準備再去選擇數據可視化分析工具才能選到更適合自身企業的工具。
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