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美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

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基于設備運行狀態健康度預測的數據分析方案設計

2023-12-08 15:01:00 次
目前各地市配電網設備投入量巨大，傳統的設備管控方式為故障事后處理。這種治理方法存在主要問題有兩方面：
（1）工作量巨大，人員投入周期長。強度高。由于設備量大，且各個地域內配電網設備運行狀況參差不齊，無法精準判定每個設備的運行狀態，比如對某地市的設備開展狀態檢測，需要人工對每臺設備進行檢測，需要 100 個人大概 3 個月的工作量；
（2）治理精準度過低、無效投入大。現有的設備重過載判斷方法主要依靠于配變故障事后處理，簡單閾值或人工經驗等措施，預警的時效性差，精準度低，造成人員、設備投入大，周期長，效果差，故障后搶修成本高。 那么，如何提升設備精準管控的效率，優化設備精準管控策略，切實增加設備維護精準度，保障供電效率。
針對在設備檢修中遇到的工作量大和檢修效率低的問題，采取2種數據分析方案： 
數據分析方案設計
（1）制定有針對性的設備管理策略，每天我們需對所以的設備進行監控，設備量巨大，如果能縮小監控范圍，從而達到精準化管控的目的，提高檢修人員的投入產出率。那么如何制定具有針對性的設備管理策略，根據不同的設備給出不同的運行狀態，就需要通過綜合評價分析算法將設備運行狀態進行分群，根據不同的運行狀態的設備尋找他們的共性特征，并將其運行狀態進行劃分為優、良、劣、差，從而每日只需要重點關注評價為差的設備就可以達到我們的目的。  
（2）為了減少檢修人員的工作量，就需要減少檢修設備的數量。由于傳統的檢修方式是用針對所有的設備進行巡檢或者是對已發生故障的設備進行‘事后處理’，從而造成工作量巨大效率比較低，常常因為無法精準管控遭遇投訴等。如果能給檢修人員提供設備故障名單，做到精益化檢修，不僅會減少工作量還會提高供電效率，因此識別出重過載設備能夠達到設備精準管控的目的。如何識別出即將重過載設備，就需要基于歷史設備運行數據建立分類預測模型，能夠預測出即將重過載的設備，將這些設備名單提供給檢修人員，提升設備檢修效率，保障電網公司供電水平。
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