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首頁隨著企業(yè)信息化建設(shè)的不斷深入，企業(yè)信息化建設(shè)迎來新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。正如梅宏院士所說：“企業(yè)信息化3.0時(shí)代，就是數(shù)據(jù)挖掘分析與業(yè)務(wù)深度融合”。無論是Gartner所說的“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”還是信息化3.0，核心都是基于數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與業(yè)務(wù)應(yīng)用的深度融合。
但是面對(duì)企業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，如何用數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、研發(fā)、質(zhì)量……等多種業(yè)務(wù)分析需求，需要用到數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等多種分析方法。
Gartner指出：“鑒于BI實(shí)施通常適用于向業(yè)務(wù)經(jīng)理通知績(jī)效指標(biāo)，高級(jí)分析實(shí)施可以提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過基礎(chǔ)BI的組織優(yōu)勢(shì)。 Gartner發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)匯總，匯總，選擇，切片，鉆取和制圖所需的BI工具/平臺(tái)特性可以用來呈現(xiàn)用戶感興趣的信息，但不一定是優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的重要信息。由于絕大多數(shù)BI實(shí)現(xiàn)側(cè)重于呈現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)，高級(jí)分析能力則可用于激發(fā)新的方式來查看業(yè)務(wù)，運(yùn)營(yíng)，戰(zhàn)略，緊急客戶需求和市場(chǎng)變化。隨著組織努力壓縮更多的成本，創(chuàng)新提供的優(yōu)勢(shì)可以而且應(yīng)該通過對(duì)內(nèi)部和外部可用數(shù)據(jù)的更深入和更具探索性的分析來推動(dòng)。”
目前行業(yè)內(nèi)的分析軟件/工具主要分為數(shù)據(jù)可視化（BI）與數(shù)據(jù)挖掘分析（高級(jí)分析）兩款獨(dú)立的產(chǎn)品，不能滿足業(yè)務(wù)全面的分析需求，業(yè)務(wù)分析過程割裂，不利于內(nèi)部協(xié)作、數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞和共享。
美林?jǐn)?shù)據(jù)依托二十年行業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，凝聚10多位算法專家，50多位工程師的智慧，歷時(shí)八年研究與實(shí)踐，打造的一款“Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”，旨在為企業(yè)級(jí)用戶提供從BI到AI的一體化的大數(shù)據(jù)分析解決方案。
美林?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合企業(yè)級(jí)用戶的需求和產(chǎn)品使用特點(diǎn)，在Tempo平臺(tái)設(shè)計(jì)中通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口、多種分析方法集成、成果統(tǒng)一展示，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源、分析方法、分析成果的一體化整合。
統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口
統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理入口，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一的授權(quán)管理，保障多人協(xié)作應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)安全管理。Tempo細(xì)化到行、列級(jí)數(shù)據(jù)權(quán)限控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)企業(yè)分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入與按需分發(fā)。
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