寫給千萬考生的大學志愿報考指南
2019-06-10 13:33:38
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每年都有這樣一個季節，
手中的簽字筆卷上飛舞，桌上的卷子嘩嘩作響，
頭頂的電風扇嗡嗡旋轉，窗外的知了叫個不停。
又是一年高考時
高考是什么？莫言在《陪女兒高考的這一整天》中寫到：那天晚上，帶著書、衣服、藥品、食物等諸多在這三天里可能用到得著的東西，搭出租車去趕考。我們很運氣，女兒的考場排在本校。信佛的妻子說這是佛祖的保佑啊！我也說，是的，這是佛祖的保佑。
2019屆高三同學都在端午節的三天里走上考場，給十二載艱辛交上人生階段性的答卷。這場青春的戰役，從來都不是孤軍奮戰。考場上，一張張專注而嚴肅的臉龐，幾近固執又包含希冀地，為了一個認定的目標而奮斗。考場外，激動而又熱切的交談聲不時傳來。家長們相互交流為孩子準備愛心餐的經驗，同時分享自己對于孩子未來的設想。孩子們考后如何填報志愿，成為了家長們等待時熱議的話題。
“我想讓女兒學法律，TVB電視里的律師工資很高的”
“別學法學，這兩年市場飽和了，并且會脫發”
“還是互聯網好，BATJ都是互聯網行業，總部在北京發展又好”
.......
那些關于志愿的填報，成為高考話題的重中之重。告別考場上最后一個努力畫圓的句號，如何開啟一個明媚燦爛的啟程，成為家長們的共同期待。為了避免隔壁大媽被“道聽途說”誤入歧途，小編特用專業的Tempo大數據分析平臺對招聘網站的信息進行挖掘解讀，是時候用發展的眼光來一波專業拔草啦......
基于職位信息解讀，選擇智聯招聘，通過Python進行“校園招聘”的關鍵數據信息爬取。這里家長也可以試著爬取自己感興趣的地區及職業發展的關鍵詞，如“工商管理類”、“律師”等。通過Python對智聯招聘的數據進行解析，獲取了19187條數據，并且將招聘職位、所屬行業、公司名稱、所在城市、企業規模這些關鍵信息用CSV保存下來。
數據爬到之后，基于城市、行業、專業等解讀與選擇，對19187條數據進行瀏覽，發現樣本數據出現格式不統一，數值缺失、單位不統一等問題。使用Tempo BI的“數據準備”模塊進行數據預處理，如：“行業類別”列的數據信息雜亂無規則，出現同一行業類別具有不同細分名稱的問題，采用“列分析”及“分組”等處理功能，迅速完成數據清洗、轉換、集成、規約等，這樣便得到整齊、可使用的高效數據。
作為自助式的數據分析應用工具，Tempo大數據分析平臺內置了100多種分布式算法，采用拖拽式、可視化操作，無需編碼，簡單操作便可得到想要的結果。
利用Tempo BI豐富的可視化圖表、開箱即用的分析方法，采用拖拽方式，將選中圖表拖入畫布，將不同字段拖入橫軸和數軸，自動生成相應圖表。此外，還提供了豐富的視覺交互探索的功能，讓圖表不再是靜態的、一成不變的圖形，通過提供鉆取、聯動、縮放、篩選、鏈接等交互操作，讓圖形活躍起來，實現用戶與數據的直接對話，幫助用戶洞悉不同層級數據的細節規律。
數據可視化可以說是很簡單了，拖拽要分析的數據字段即可。敲重點啦！！！請大表姑注意啦，和小編一起看看到底是北京好還是上海好？
選錯專業悔4年，選錯城市毀一生。專業很重要，但是城市往往更重要。大城市通常占有更多的教育資源，通常也意味著更多的工作機會，尤其是和你所學專業對口的工作機會，還有更高的平均薪資在Tempo BI“數據可視化”中將“區域層級”及“招聘數量”拖入X軸及Y軸，形成全國區域招聘數量分布圖。
為了展現地區差異，小編統計了不同地區的招聘數量。深圳、廣州、北京、上海毫無疑問地以一周內超過萬份的招聘數量排在前面。同時，新一線城市蘇州、杭州、青島、武漢、鄭州等城市的招聘數量緊隨其后；另外，在新一線城市的人才爭奪戰中，杭州和蘇州的招聘數量遙遙領先武漢、鄭州等地。在北方地區，北京一地獨大，工作機會非常多，但在其他地區明顯落后；長三角和珠三角則不同，多個城市共同繁榮，并且提供大量的工作機會。看來，讀大學還是要去北上廣，同時新一線城市也是我們可以考慮的選擇。
如果問到什么專業畢業最吃香，很多人首先想到IT和金融。那么在招聘網站中，哪些專業市場容量較大呢？通過對不同行業的招聘數量進行可視化展示，直觀展現不同行業對于人才需求情況。將“招聘人數”拖拽到X軸，“行業類別”拖拽到Y軸，同時基于招聘數量對TOP行業進行升序排列。
互聯網帶來的創業熱情和激烈競爭帶來大量的知識人才需求，一方面催生了許多新興職業，如新媒體運營、數據分析師、算法工程師、UI設計師等；另一方面也推動了諸多相關行業，如供應鏈（物流、倉儲、包裝），金融、游戲等。能源作為人類活動的物質基礎，在市場經濟中占有重要部分。同時，隨著全國能源消費總量持續增長，清潔能源的消費比重逐年增加，能源工業投資持續增加，在此情況下，能源行業的具有較大的發展空間，對于人才需求也占比較大。緊隨其后的是房地產開發行業、教育培訓行業、金融理財行業。所以，如果出于就業角度考慮，學習計算機、經管類和房地產相關的專業，在未來不愁找到一份滿意的工作。
總有一些被國家亮“紅牌”的專業，就業市場存在嚴重“過剩”，畢業生難以找到對應崗位的工作。即便找到了，工資可能也很低。為了避免“畢業即失業”的尷尬局面出現，小編特意對各學科專業進行統計及可視化分析。
總體來看，工科專業畢業生市場需求量明顯高于本科生的平均水平，尤其是電子、計算機類、機械類專業學生，電子類、計算機類更是更是被各類互聯網企業搶奪。經管類專業的市場需求量也較高，這跟他們在校期間的培養模式有很大關系，管理類其實屬于交叉性學科，專業知識涵蓋了經濟學、管理學等內容，畢業生可以勝任營銷、策劃、咨詢、管理等很多崗位。理學作為基礎性學科，其應用性較為廣泛，在計算機技術科學、航天、測地、國防等領域都有較強的應用。“學好數理化，走遍天下都不怕”，看來真的是一點都不假。
俗話說“七分考，三分報”，高考結束，志愿填報成為頭等大事。對招聘信息進行數據分析是基于就業發展的角度，給出高考志愿填報的參考建議。另外，興趣愛好也是我們不可或缺的參考因素，曾有心理學家對應屆畢業生進行了五年的追蹤調研，發現其中最為成功出色的人都是當初說要根據自己興趣選擇工作的那些學生。因此，高考志愿的填報在關注就業發展的同時也要結合自己的愛好及興趣。
人生的每一個選擇，我們總是慎之又慎。因為，每一種選擇，都是一種人生。希望這篇報考指南可以為即將報考專業的你們做出一點方向的指示，為處于人生十字路口的朋友們創造更多的路口。
如果你對于特定專業想有個更為深入了解，包括不同城市的就業情況、薪資收入、發展前景等信息，可以試用“Tempo BI”，請點擊右上角的“立即試用”即可申請試用，它會直接告訴你結果和答案哦。
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