基于云邊協(xié)同的水廠精準(zhǔn)曝氣應(yīng)用
2021-09-22 10:11:57
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一、場(chǎng)景概述
基于云邊協(xié)同的水廠精準(zhǔn)曝氣應(yīng)用針對(duì)污水廠曝氣的痛點(diǎn)問(wèn)題，在保障出水水質(zhì)的前提下，依托大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，融合模型，云邊協(xié)同架構(gòu)等先進(jìn)技術(shù)開(kāi)展精準(zhǔn)曝氣，讓曝氣更智能、更省心，更加貼合實(shí)際業(yè)務(wù)流程，幫助企業(yè)降本增效。
二、客戶痛點(diǎn)
1、傳統(tǒng)曝氣的方式，極大增加了能耗成本
污水處理的最終目標(biāo)是使得出水水質(zhì)達(dá)到國(guó)家排放標(biāo)準(zhǔn)，因此，為了促進(jìn)生化反應(yīng)，污水廠通常采用飽和曝氣的方式，使得DO含量高于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值，從而為生物生化反應(yīng)提供優(yōu)越的外部環(huán)境，進(jìn)而使得出水水質(zhì)達(dá)標(biāo)
2、曝氣環(huán)節(jié)，人力成本居高不下
傳統(tǒng)上以人工曝氣的方式增加了污水廠的運(yùn)營(yíng)成本，智能化、自動(dòng)化的方式可解決人力，進(jìn)一步降本增效
三、解決方案
美林?jǐn)?shù)據(jù)的精準(zhǔn)曝氣解決方案在傳統(tǒng)曝氣的基礎(chǔ)上，充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，建立精準(zhǔn)曝氣模型，讓曝氣更智能、更省心，更加貼合實(shí)際業(yè)務(wù)流程，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1、保水質(zhì)，降能耗
在保障污水廠出水水質(zhì)滿足行標(biāo)的前提下，采用智能化、自動(dòng)化手段降低能耗。處理過(guò)程中不局限于溶氧量的控制，在曝氣非線性、大滯后的條件下仍然可以實(shí)現(xiàn)出水水質(zhì)的達(dá)標(biāo)。
2、雙模型更智
結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)形成可供推理的精準(zhǔn)曝氣數(shù)理模型，通過(guò)算法迭代計(jì)算出最優(yōu)曝氣量。結(jié)合污水處理廠工藝流程，通過(guò)數(shù)學(xué)建模，建立污水廠精準(zhǔn)曝氣機(jī)理模型，有效解決實(shí)際問(wèn)題。
3、“一腦兩翼”更落地
通過(guò)云端大腦實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘分析、模型的編排下發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)控制“兩翼”實(shí)現(xiàn)邊端數(shù)據(jù)的即時(shí)分析與實(shí)時(shí)響應(yīng)，為用戶提供一站式解決方案，確保智能化曝氣模型落地。
4、云邊架構(gòu)更靈活
通過(guò)云邊架構(gòu)實(shí)現(xiàn)橫向精準(zhǔn)曝氣模型的復(fù)制擴(kuò)展，縱向模型的持續(xù)迭代優(yōu)化延伸，具備靈活、彈性地拓展到集團(tuán)內(nèi)其他水廠，實(shí)現(xiàn)多水廠全生命周期管理的便捷化操作。
四、應(yīng)用價(jià)值
該解決方案已在某水務(wù)集團(tuán)落地應(yīng)用，精準(zhǔn)曝氣成效顯著，具體如下：
1、溶解氧濃度可優(yōu)化空間為22%左右；
2、曝氣量平均節(jié)省30%左右；
3、每年節(jié)約電能消耗上百萬(wàn)元；
4、由原來(lái)的三班倒轉(zhuǎn)變?yōu)樯偃酥凳兀旯?jié)約人力成本近50萬(wàn)。
五、應(yīng)用場(chǎng)景
污水廠精準(zhǔn)曝氣
精準(zhǔn)曝氣是水廠企業(yè)精細(xì)化管理和降本增效的有效途徑。污水廠為保障出水水質(zhì)，通常采用飽和曝氣的方式，極大增加了能耗成本，人工曝氣使人工運(yùn)營(yíng)成本居高不下。依托大數(shù)據(jù)人工智能、云邊協(xié)同架構(gòu)等新技術(shù)開(kāi)展精準(zhǔn)曝氣，降低能耗成本、保障出水水質(zhì)。在“雙碳”背景下幫助企業(yè)降本增效。
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