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助力水企降本增效 讓數字化應用擲地有聲

Help water companies reduce costs and increase efficiency, and make digital applications sound

W

水務

WATER

價值描述

典型案例

某水廠原水輸配智能調度決策支持系統

基于Tempo大數據分析平臺，搭建“原水輸配智能調度決策支持系統”，結合業務構建需水量預測模型、泵站機組效率分析模型、峰谷經濟用能梯級調度優化模型，為企業制訂經濟合理的運行調度方案提供數據支撐。

價值：

  • 300多萬/年
    節約電費
  • 3人
    節省人力

適用場景：

泵站機組運營效能優化 泵站機組狀態檢修 需水量預測
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粵海水務精準投藥智能應用平臺

通過挖掘分析構建水濁度預測模型、日均進水濁度與日均投藥量線性方程等，開展投藥量近似最優解分析，采用云邊協同模式將最佳投藥量推薦值輸入邊端系統，實現智能實時控制投加口變化，完成精準投藥，兼顧經濟性與安全性，避免人工飽和式投藥帶來的經濟損失。

價值：

  • 20%左右
    投藥量降低
  • 20%
    實際出水渾濁度降低
  • 50萬元左右
    運行成本每年可節約

適用場景：

精準投藥 水質監測 水質分析
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某水務集團污水精準曝氣

利用大數據、人工智能技術形成可供推理的精準曝氣數理模型，通過算法迭代計算出最優曝氣量。結合污水處理廠工藝流程，通過數學建模，建立污水廠精準曝氣機理模型，通過大數據分析平臺、云邊協同平臺實現曝氣的精準預測與物聯網設備智能控制，在提質增效的前提下，大大節省人工成本。

價值：

  • 30%左右
    曝氣量平均節省
  • 上百萬元
    每年節約電能消耗
  • 約50萬
    年節約人力成本

適用場景：

污水處理 精準曝氣
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