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金融
FINANCE
客群價值深度挖掘 打造精準營銷新模式

平安銀行專屬大數據分析平臺定制

2018-11-08 10:39:00 次
一、項目背景：
平安銀行零售事業部下大數據團隊基于Elasticsearch體系搭建一套零售客戶指標平臺，并按照客戶基本信息、客戶層級、資金余額、日均余額、獲客、持卡、交易等維度梳理了幾千個客戶指標。通過平臺，讓一線的柜臺人員基于客戶指標靈活、快速查詢客戶清單和明細、下載客戶明細。方便一線人員對自己客戶數據的及時獲取和應用。平臺的應用效果得到一線人員的普遍歡迎。
隨著業務用戶對數據應用需求期望的提高，以及該大數據團隊創新數據應用的驅動，平安銀行方面不滿足于零售部門對客戶信息和清單的查詢、下載應用。更希望能夠讓一線的零售人員能夠基于獲取到的數據開展靈活的數據分析和探查，滿足零售部門對自主的開展客戶特征分析、客戶報表制作的需求，實現“分分鐘獲取數據、快速靈活做報表、人人都是數據分析師”的應用目標。

二、解決的問題
平安銀行基于Elasticsearch體系的客戶指標平臺，解決了客戶數據和整理以及客戶查詢的快速查詢能力，但是缺少基于數據之上讓用戶開展自助分析和可視化報表的能力。同時交互方式、展現效果、友好性上均存在缺陷。因此平安通過引進美林數據Tempo數據平臺，并將Tempo平臺與平安證券的指標體系平臺進行無縫整合和集成，實現了讓業務及時獲取數據，靈活自助分析、快速實現應用的數據應用模式，形成平安的大數據服務平臺。

三、項目內容
1）平臺與ES指標體系平臺的融合：重點實現美林tempo平臺與Es指標體系的繼承，確保美林數據分析平臺能夠獲取ES的客戶指標數據，并基于數據開展自助分析。
2）按照平安銀行組織體系進行權限體系的改造。平安銀行的組織機構存在多套組織機構，且機構人員存在兼職等情況。按照平安銀行的組織模式進行數據授權體系的改造。
3）基于congnos報表的遷移及美化。將目前平安銀行基于congnos的報表轉換成為可視化報表，遷移至美林數據tempo平臺。
4）其它的定制化需求。

四、項目價值
1）針對公司領導
能夠靈活訂閱自己關心的報表，并通過郵件方式進行提醒。隨時關注業務變化和指標更新。避免關注大量無用的信息。
通過移動端及時方便的關注業務信息，實時掌握業務動態。
2）針對零售業務
靈活的查詢自己客戶信息，并基于查詢的數據自助的開展分析，發現客戶特征，及時掌握客戶動態，輔助好自己日常的服務工作、營銷工作等。
3）針對科技部門
改變傳統的基于Cognos開發表耗時、費力且界面不友好工作模式，改變為快速、便捷友好且快速響應業務部門需求工作模式。大大減少目前平安congnos開發人員工作量和人數，降低成本。
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