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高校
UNIVERSITIES
為高校提供教學、實踐、科研一體化的大數據應用能力解決方案

西安財經大學數字經濟與現代管理綜合實驗室

2022-03-28 15:36:49 次
  一、合作背景
面對數字經濟的飛速發展、大數據應用型人才需求的激增以及同類院校大數據教學改革強勢推進和積極探索帶來的機遇和挑戰。西安財經大學依托統計學院和管理學院設立了數據科學與大數據技術、大數據管理與應用兩個本科專業。
為進一步將實踐教學與學生就業緊密結合，促進新商科大數據實戰型人才培養，學校亟建設面向兩個大數據相關專業及管理、會計、金融、物流、電子商務等交叉學科的數字經濟與現代管理綜合實驗室，為學生提供了多樣化實踐平臺與鍛煉機會，增加學生專業技術能力與專業素養，同時為教師科研應用提供技術能力支撐。
大數據實驗室建設

 二、解決方案
美林數據基于西安財經大學現代教學發展和人才培養的特色，建設了融創新實踐與科學研究為一體的開放創新型綜合實驗平臺，該平臺集教學實踐、集中實訓與科研創新應用于一體，具有科研和教學的雙重屬性和目標。滿足學校學科發展和人才培養需求，為數據科學與大數據技術專業、大數據管理與應用專業等大數據領域相關專業，管理、會計、金融、物流、電子商務等交叉學科的數據分析、數據挖掘、商業智能、機器學習提供教學與實訓環境，培養學生應用動手能力。同時為科研提供從建模到應用的一體化數據分析與應用解決方案，賦能高校科研應用，助力老師快速落地科研成果應用。

三、建設成果
?理論和實踐相結合，教學與科研并重
在業務應用上，服務于大數據相關課程的實踐教學，讓學生做到理論與實踐相結合，達到知行合一，以用促學的目的。同時服務于科研人員的課題研究，大幅提升數據分析效率，節省科研人員的寶貴時間，讓其投入到更加重要的工作中去。
?先進強大實訓環境，讓學生學以致用
在業務支持上，既有數據可視化分析應用，提供多維分析、統計分析、數據可視化等大數據分析功能，無論是科研人員還是學生都可以基于平臺進行業務數據探索、分析和展示。讓其可以更好地觀察數據與數據對話，發現數據規律，獲取敏銳洞察，讓數據分析更敏捷、更智能。同時也有機器學習建模與算法開發應用，通過平臺內含的機器學習、深度學習、自動學習等多種機器學習方法，科研人員可以利用平臺完成“數據分析建模應用構建”，學生可以完成數據挖掘建模實踐，掌握人工智能技術在實際項目和業務中的應用。
?真實的項目應用場景，提升學生就業競爭力
在教學內容方面，既有經典課題實驗資源包，幫助學生了解特定算法的使用場景、業務特征及解決思路方法。又有基于企業真實項目落地實際的行業案例，彌合高校人才培養與企業用人需求之間的鴻溝，讓學生能夠了解企業的真實需求，掌握企業利用數據解決實際問題的思路。從而培養出能夠解決企業實際問題，滿足用人單位“快速上手、顯著增效”需求的優質人才。
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