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煤炭
Coal industry
AI+BI助力煤炭行業智能化，讓生產更高效、讓決策更智慧、讓運行更安全

智能礦山|智能運輸解決方案，守護礦山安全，賦能降本增效！

2023-08-28 09:41:33 次
什么是智能運輸？
智能運輸是指通過傳感器、云計算等技術手段，對煤礦運輸的車輛進行實時監控和數據分析，實現車輛調度優化、效率提升、故障預測和預警，以及司機行為評估等一系列智能化運輸解決方案的應用，從而提高煤礦運輸的安全性和生產效率。
 
礦山運輸現狀
1.安全性差：運輸車輛每天長時間運行，發動機溫度處于過高狀態，容易爆缸，造成危險事故。
2.成本高：礦山地勢不平且工作環境揚塵嚴重，車輛長期在惡劣環境下作業，容易損壞，增加設備的維修和更新成本。
3.效率低：定期進行車輛保養的方式，無法實時響應車輛故障，檢修周期長且進度慢，從而影響礦山整體的運輸效率。
4.管理難：礦山運輸路線長、路況差、車輛多、貨物重，人工調度下缺乏有效的分配機制，無法準確評估車輛運輸狀態，難以合理分配。
 
智能運輸建設思路
隨著信息技術的進步，礦山也需要通過智能化、數字化的手段，逐步實現從傳統運輸方式到智能運輸的升級。通過對運輸過程車輛狀態的監控和預警，降低安全隱患，同時穩步提升運輸效率。
智能運輸解決方案
智能運輸解決方案
依托美林數據在煤炭行業深耕多年的經驗，結合礦山運輸的實際痛點，解決礦山在運輸過程中風險大、成本高、效率低、調度難等問題，為礦山的運輸安全管控、車輛狀態監測、調度分配方案和高效生產運營提供數字化的技術與能力支持。
?缸溫預測：融合時間序列模型與多種回歸預測模型，準確預測發動機缸溫度，為礦井運輸調度提供決策依據。
?車輛效率分析：結合多種綜合評價模型，動態評估車輛性能及健康度，為運輸調度提供決策。
?車輛故障預警：結合車輛信息和傳感器數據，優化機器學習算法，實現車輛故障的預警分析。
?司機效率分析：對司機在運輸過程中對車輛的操作信息，使用綜合評價模型對司機的運輸效率進行評估。
 
智能運輸方案價值
保障安全
● 實時監測并預警發動機缸溫，防止爆缸事故發生；
● 車輛故障預測預警，有問題早發現，全力保障駕駛員和車輛安全。
效率提升
● 通過對車輛、司機的效率分析，優化車輛調度，合理安排運輸任務，提升礦山工作效率。
降低成本
● 基于車輛健康狀態和性能分析，及時進行相應的維護和維修處理，減少對車輛的損耗，降低設備投入成本；
● 通過車輛狀態監測和故障診斷，減少了定期巡檢的人力成本。
 
運輸作為礦山生產的重要環節，同時也是是礦山安全管理的重點和難點之一，運輸的智能化水平是礦山智能化建設的核心指標。
美林數據【智能運輸解決方案】，運用數字化技術，通過智能算法，使預測精度更高、故障判斷更準，同時以可視化的方式，讓工作人員實時感知車輛運行狀態和異常信息，第一時間進行維護維修，為礦山的生產安全和降本增效提供有力保障。
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