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制造
MANUFACTURE
數字化智造從頂層設計到落地實施

中航工業某研究院試驗鑒定評估分析平臺

2022-03-28 15:36:49 次
 一、項目背景
產品設計研發及后續運行過程產生大量試驗數據，隨著裝備系統技術發展，當前仍主要基于人工開展試驗評估，傳統的數據管理手段、數據處理分析方法、評估模式及效率已不足以滿足高強度的型號評估任務。綜合考慮引入一體化試驗評估模式，升級試驗模式從“試驗-改進-試驗”轉變為“試驗鑒定評估一體化”的全新模式，提升海量復雜試驗數據傳統分析能力，從而達成試驗數據高價值發掘及評估效率的提升。
二、問題與挑戰

?目前試驗評估主要基于單一專業開展性能分析，無法滿足多專業聯合分析訴求，同時人工基于不同工具實現數據處理及評估分析。
?鑒定框架體系涵蓋的過程內容、技術標準、保障條件等素材碎片化，未成體系，試驗規劃設計依賴水平參差不齊且關聯度不高。
?試驗過程海量數據主要分布在個人電腦或分散在各個獨立的信息系統中，大部分數據基于文件形式存儲,未結構化、集中統籌管理，無法實現便捷追溯關聯分析及指標評估。
?試驗成果經驗知識缺乏沉淀積累，無法便捷共享復用于同類試驗評估。
三、解決方案
圍繞產品試驗模式的再升級，構建試驗評估分析系統，實現試驗數據自動解析、統一存儲處理、一體化協同評估分析，該解決方案整體架構如下：

試驗數據管理

• 支撐層，基于平臺終端設備、大數據集群服務、網絡設備和采集設備等硬件設備應用，實現協同評估基礎平臺建設。
• 數據中心，通過整合結構化與非結構化的多源數據，基于大數據架構構建結構化、非結構化的試驗數據中心進行統籌管理。
• 組件中心，基于標準劃分試驗配套業務資源庫，構建業務/技術協同一體化支撐組件，并結合各類數據挖掘智能算法形成專業分析工具集，支撐對海量試驗數據開展存儲、預處理、協同性能/效能等評估分析。
• 應用中心，基于試驗過程階段建立試驗各階段功能，實現試驗過程分階段管理，明確各功能承載的主體應用價值，實現數據共享及試驗評估協同高效。
• 標準規范，借助行業數據規范標準、模型規范標準、集成規范標準等體系，支撐建立符合評估業務的應用服務。
四、項目成果

• 實現評估分析模式從單專業分析向多專業協同評估轉變，單純性能評估向效能評估轉變，有效支撐試驗模式變革。
• 建設完成一套完整試驗協同評估分析平臺，實現試驗數據采集、存儲、處理及評估分析協同高效開展。
• 借助平臺提供的數據解析功能及各類分析工具功能等，實現試驗分析過程從人工參與處理到全自動處理的全面提升，提高分析評估效率30%以上。同時減少試驗數據解析及歸檔工作周期45%左右，提高典型試驗需求指標及試驗測量時序數據結構化入庫率40%以上。
• 形成了典型試驗資源庫、報告庫、指標庫等知識體系庫，實現了知識沉淀積累以及知識高效共享復用。
數據分析

五、相關案例
中航工業集團某研究院試驗評估分析平臺
中國兵器集團某研究所試驗數據管理及評估分析平臺
中核集團某研究院實驗數據分析系統
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